- Αρχική
- Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Fate of Microplastics Released by Discarded Disposable Masks
Liu, C.; Li, S.; Ma, Q.; Liu, L.; Wang, Y.; Chen, J.; Zhu, L.; Zhong, H.
Polish Journal of Environmental Studies ; 31(5):4197-4204, 2022-09-01, https://doi.org/10.15244/pjoes/149410
Liu, C.; Li, S.; Ma, Q.; Liu, L.; Wang, Y.; Chen, J.; Zhu, L.; Zhong, H.
Polish Journal of Environmental Studies ; 31(5):4197-4204, 2022-09-01, https://doi.org/10.15244/pjoes/149410
Online publication date: 2022-07-26
Η πανδημία COVID-19 οδήγησε σε ραγδαία αύξηση της παραγωγής μασκών. Λόγω της ταχείας μετάδοσης της COVID-19 και του μεγάλου χρόνου ζωής των πλαστικών επιφανειών, ένας μεγάλος αριθμός μασκών απορρίπτεται στο περιβάλλον χωρίς επεξεργασία. Σε αυτό το άρθρο, η απελευθέρωση μικροπλαστικών στη φύση προσομοιώθηκε με τη χρήση δειγμάτων μάσκας που ακτινοβολήθηκαν με υπεριώδες φως (UV).
Yue, Q., Feng, Z., Shao, C., Huang, Z., Ruan, X.
Multimodal Transportation, Volume 3, Issue 1, March 2024, 100106, https://doi.org/10.1016/j.multra.2023.100106
Available online 9 November 2023
Ως ένας από τους σημαντικότερους τρόπους μεταφοράς, τα λεωφορεία διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο στις μετακινήσεις των ανθρώπων. Ωστόσο, δεν έχει μελετηθεί αρκετά το εάν και υπό ποιες συνθήκες οι άνθρωποι θα επιλέξουν να ταξιδέψουν με λεωφορείο κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19. Με βάση τη θεωρία της προγραμματισμένης συμπεριφοράς, η παρούσα μελέτη εξέτασε πώς ο αντίκτυπος των διαφορετικών σταδίων της COVID-19 (μεσαίο και μεταγενέστερο στάδιο), η ποιότητα των υπηρεσιών δημόσιων μεταφορών και ο φόβος της COVID-19 συνδέονται με τις ατομικές επιλογές.
Exploring Social Media for Early Detection of Depression in COVID-19 Patients
Wu, J.; Wu, X.; Hua, Y.; Lin, S.; Zheng, Y.; Yang, J.
WWW '23: Proceedings of the ACM Web Conference 2023, April 2023, Pages 3968-3977, https://doi.org/10.1145/3543507.3583867
Wu, J.; Wu, X.; Hua, Y.; Lin, S.; Zheng, Y.; Yang, J.
WWW '23: Proceedings of the ACM Web Conference 2023, April 2023, Pages 3968-3977, https://doi.org/10.1145/3543507.3583867
Published: 30 April 2023
Σε αυτό το άρθρο διερευνήθηκε η σχέση μεταξύ της λοίμωξης COVID-19 και της κατάθλιψης, μέσω της ανάλυσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Κατά πρώτον, χρησιμοποιήθηκε ένα σύνολο δεδομένων ασθενών με COVID-19 που περιείχε πληροφορίες σχετικά με τη δραστηριότητά τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τόσο πριν όσο και μετά τη μόλυνση. Κατά δεύτερον, πραγματοποιήθηκε μία εκτενής ανάλυση αυτού του συνόλου δεδομένων για να διερευνηθούν τα χαρακτηριστικά των ασθενών με COVID-19 με υψηλότερο κίνδυνο κατάθλιψης. Κατά τρίτον, προτείνεται ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο για την έγκαιρη πρόβλεψη του κινδύνου κατάθλιψης.
Rodrigues, T.E., Helene, O.
Braz J Phys 54, 4 (2024). https://doi.org/10.1007/s13538-023-01379-6
Published: 06 November 2023
Αυτή η εργασία αξιολογεί τη σοβαρότητα της παραλλαγής Omicron της COVID-19 όσον αφορά τα ποσοστά θνησιμότητας, μέσω μιας ταυτόχρονης προσαρμογής επιβεβαιωμένων κρουσμάτων και θανάτων για τις ΗΠΑ, την Ινδία, τη Βραζιλία, τη Γαλλία, τη Γερμανία και το Ηνωμένο Βασίλειο.
Estimating the Risk of Contracting COVID-19 in Different Settings Using a Multiscale Transmission Dynamics Model
Kanté, D. S. I.; Jebrane, A.; Bouchnita, A.; Hakim, A.
Mathematics 2023, 11(1), 254, https://doi.org/10.3390/math11010254
Kanté, D. S. I.; Jebrane, A.; Bouchnita, A.; Hakim, A.
Mathematics 2023, 11(1), 254, https://doi.org/10.3390/math11010254
Published: 3 January 2023
Η αερομεταφερόμενη μετάδοση είναι η κυρίαρχη οδός μετάδοσης της νόσου του κορονοϊού 2019 (COVID-19). Οι πιθανότητες μόλυνσης από την COVID-19 σε μια συγκεκριμένη κατάσταση εξαρτώνται από τα τοπικά δημογραφικά χαρακτηριστικά, τον τύπο των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των ατόμων και τη συμμόρφωση με τα μέτρα. Σε αυτήν την εργασία αναπτύσσεται ένα πλαίσιο πολλαπλών κλιμάκων για την εκτίμηση του ατομικού κινδύνου μόλυνσης από την COVID-19 σε διαφορετικούς τομείς δραστηριότητας.
Dmytro Chumachenko, Tetiana Dudkina, Tetyana Chumachenko and Plinio Pelegrini Morita
Computation 2023, 11(11), 221, https://doi.org/10.3390/computation11110221
Published: 4 November 2023
Η ρωσική εισβολή πλήρους κλίμακας στην Ουκρανία, στις 24 Φεβρουαρίου 2022, προκάλεσε μια σοβαρή ανθρωπιστική και υγειονομική κρίση, που οδήγησε σε αποδιοργάνωση της υγειονομικής περίθαλψης, ελλείψεις ιατρικών πόρων και αυξημένες επείγουσες ανάγκες. Η Ιταλία αναδείχθηκε ως σημαντικό καταφύγιο για τους εκτοπισμένους Ουκρανούς κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να διακρίνει τον αντίκτυπο που είχε η ρωσική εισβολή στην Ουκρανία στη δυναμική μετάδοσης της COVID-19 στην Ιταλία.
Delis, Manthos D. and Iosifidi, Maria and Tasiou, Menelaos
Manthos D. Delis, Maria Iosifidi and Menelaos Tasiou
Working Paper Series, Montpellier Business School and University of Portsmouth, Available at SSRN
Working Paper Series, Montpellier Business School and University of Portsmouth, Available at SSRN
Posted: 14 Apr 2021
Χρησιμοποιώντας τις τεχνικές Data Envelopment Analysis και Stochastic Frontier Analysis. παρουσιάζεται ένας νέος δείκτης αποτελεσματικότητας των κυβερνητικών πολιτικών ανά μήνα, για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Οι δείκτες αφορούν την περίοδο Μαΐος 2020 έως Μάρτιος 2021.
Fokas, A.S., Cuevas-Maraver, J. & Kevrekidis, P.G.
Sci Rep 11, 5839 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-82932-8
Published: 12 March 2021
Με τη χρήση αριθμητικού αλγόριθμου, εκτιμάται η επίδραση που θα έχει, στον αριθμό των κρουσμάτων και θανάτων, η διαφορετική χαλάρωση των μέτρων στους υποπληθυσμούς άνω και κάτω των 40 ετών.
Development and external validation of a prediction risk model for short-term mortality among hospitalized U.S. COVID-19 patients: A proposal for the COVID-AID risk tool
Kaveh Hajifathalian, Reem Z. Sharaiha
Kaveh Hajifathalian, Reem Z. Sharaiha
PLOS ONE, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239536
Published: September 30, 2020
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να αναπτυχθεί και να επαληθευτεί ένα μοντέλο πρόγνωσης κινδύνου θνησιμότητας 7 ημερών και 14 ημερών για ασθενείς που νοσηλεύτηκαν με COVID-19. Πραγματοποιήθηκε μια πολυκεντρική αναδρομική μελέτη χρησιμοποιώντας δύο νοσοκομεία στη Νέα Υόρκη και στη Μασαχουσέτη. Συνολικά 664 ασθενείς στη Νέα Υόρκη και 265 ασθενείς με COVID-19 στη Μασαχουσέτη, νοσηλεύτηκαν από τον Μάρτιο έως τον Απρίλιο του 2020.
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
Ai, H., Nie, R. & Wang, X.
J Transl Med 20, 170 (2022). https://doi.org/10.1186/s12967-022-03371-1
Published 11 April 2022