Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Decision support systems in healthcare: systematic review, meta- analysis and prediction, with example of COVID-19
Ben Khalfallah, H.; Jelassi, M.; Demongeot, J.; Saoud, N. B. B.
Aims Bioengineering ; 10(1):27-52, 2023, https://doi.org/10.3934/bioeng.2023004
Published: 02 February 2023
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να παράσχει μια επισκόπηση των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων που εφαρμόζονται στην υγειονομική περίθαλψη και χρησιμοποιούνται για τη διάγνωση, την παρακολούθηση, την πρόβλεψη και τη σύσταση στην ιατρική.
Nature 603, 562 (2022), doi: https://doi.org/10.1038/d41586-022-00708-0
10 March 2022
Γίνεται αναφορά σε εργασία η οποία υποστηρίζει οτι ο αριθμός των ατόμων που έχασαν τη ζωή τους εξαιτίας της πανδημίας COVID-19 θα μπορούσε να είναι τρεις φορές υψηλότερος από ό,τι δείχνουν τα επίσημα στοιχεία
Christopher S McMahan, Stella Self, Lior Rennert, Corey Kalbaugh, David Kriebel, et al.
The Lancet Planetary Health, Volume 5, Issue 12, 2021, Pages e874-e881, ISSN 2542-5196, https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00230-8.
Η ανάλυση των λυμάτων παρέχει τη δυνατότητα για μια σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και οικονομικά αποδοτική παρακολούθηση της παρουσίας της μετάδοσης της COVID-19 σε επίπεδο κοινότητας. Εδώ αναπτύσσεται μοντέλο για την εκτίμηση του αριθμού των μολυσμένων ατόμων. 
COVID-19 Pandemic: Insights of Newspaper Trends
Kaur, J.; Chhabra, A.; Saini, M.; Bacanin, N.
Journal of Information Technology Research ; 15(1), 2022, https://doi.org/10.4018/JITR.299390
Η μελέτη στοχεύει να αναλύσει την αλλαγή στην κάλυψη της ευαισθητοποίησης σε θέματα υγείας, που εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα των ινδικών ηλεκτρονικών εφημερίδων (The Hindustan Times και The Times of India) για την περίοδο πριν και κατά την πανδημία του κορωνοϊού.
Correlation between COVID-19 and weather variables: A meta-analysis
Islam, Md Momin; Noor, Farha Musharrat
Heliyon, Volume 8, Issue 8, August 2022, e10333, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10333
Available online 18 August 2022
Η COVID-19 έχει επηρεάσει σημαντικά τους ανθρώπους παγκοσμίως τα τελευταία χρόνια. Οι μεταβλητές του καιρού έχουν μια αξιοσημείωτη επίδραση στην εξάπλωση της COVID-19. Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να βρεθεί η συσχέτιση των καιρικών μεταβλητών με τα κρούσματα COVID-19 και τους θανάτους από COVID-19. Πέντε ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων, η PubMed, η Science Direct, η Scopus, η Medline (Ovid) και η Embase (Ovid) αναζητήθηκαν για τη διεξαγωγή της βιβλιογραφικής έρευνας από την 01 Ιανουαρίου 2020 έως τις 3 Φεβρουαρίου 2022.
Annals of Tourism Research,
Available online: 2 April 2020
Από τα μέσα Δεκεμβρίου 2019, που η λοίμωξη COVID-19 του νέου κορονοϊού έπληξε την Wuhan, στην Κίνα, μέχρι τις 23 Μαρτίου 2020, επιβεβαιώθηκαν 332.930 κρούσματα σε 190 χώρες και 14.510 θάνατοι. Δεδομένου ότι πρόκειται για μια ιδιαίτερα μεταδοτική αερομεταφερόμενη ασθένεια, με εκθετικά αυξανόμενο αριθμό κρουσμάτων, επιβλήθηκαν αυστηρά προληπτικά περιοριστικά μέτρα στην ανθρώπινη κινητικότητα, και προσωρινό κλείσιμο συνόρων και επιχειρήσεων. Το ξέσπασμα του COVID-19, θέτει σε σοβαρό κίνδυνο την τουριστική βιομηχανία, δεδομένης της εξάρτησης από την ανθρώπινη κινητικότητα. Για την κατανόηση της επίδρασης του COVID-19 στον τουρισμό, προτείνεται, βαθμολογείται και εφαρμόζεται το μακροοικονομικό μοντέλο Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE). Πρόκειται για μια πρωτοποριακή ερευνητική προσπάθεια που υποστηρίζει ότι το μοντέλο DSGE είναι πιο κατάλληλο να χρησιμοποιηθεί για τη συγκεκριμένη αγορά, σε σύγκριση με αναλύσεις χρονοσειρών, οικονομετρικές αναλύσεις και άλλα μοντέλα.
Keshavarzi, Ali
Laboratory of Remote Sensing and GIS, Department of Soil Science, University of Tehran, Iran, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3568425 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3568425
Date Written: April 4, 2020
Στην παρούσα μελέτη, καταδεικνύεται η δυνατότητα εφαρμογής τεσσάρων διαφορετικών τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, όπως οι Tree Tree (DT), Random Forests (RF), Logistic Model Trees (LMT) και Naive Bayes (NB) για να μοντελοποιήσουν και να παρουσιάσουν την εξέλιξη της νόσου του Coronavirus (COVID-19).
Controlling SARS-CoV-2 in schools using repetitive testing strategies
Torneri, Andrea; Willem, Lander; Colizza, Vittoria; Kremer, Cécile; Meuris, Christelle; Darcis, Gilles; Hens, Niel; Libin, Pieter J K
eLife 2022;11:e75593, https://doi.org/10.7554/eLife.75593
Jul 5, 2022
Η μελέτη αυτή διερευνά τον αντίκτυπο διαφορετικών στρατηγικών ελέγχου της δυναμικής της μόλυνσης από τον SARS-CoV-2 στο περιβάλλον ενός δημοτικού σχολείου, χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση μοντελοποίησης με βάση το άτομο.

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak    
Cleo Anastassopoulou, Lucia Russo, Athanasios Tsakris, Constantinos Siettos
PLoS ONE 15(3): e0230405.
March 31, 2020

Nicholas Apergis
Finance Research Letters, Volume 47, Part A, June 2022, Article number 102659, https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102659
Available online 30 December 2021, Version of Record 6 June 2022

Pages