Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Fidelia Cascini, Ana Pantovic, et al.
eClinicalMedicine, 2022, 101454, ISSN 2589-5370, https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2022.101454.
Available online 20 May 2022
Η παρούσα συστηματική ανασκόπηση συνθέτει τα τρέχοντα στοιχεία σχετικά με τον πιθανό ρόλο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στη διαμόρφωση της στάσης για τον εμβολιασμό COVID-19 και διερευνά τις δυνατότητές τους για τη διαμόρφωση παρεμβάσεων για τη δημόσια υγεία με στόχο την αντιμετώπιση της διστακτικότητας στον εμβολιασμό.
Pandit, Jay A; Radin, Jennifer M; Quer, Giorgio; Topol, Eric J
Nat Biotechnol, https://doi.org/10.1038/s41587-022-01350-x
Jun 22, 2022
Οι εφαρμογές smartphone, δεδομένης της προσβασιμότητας στην εποχή της φυσικής απόστασης, χρησιμοποιήθηκαν ευρέως για την παρακολούθηση, τον εντοπισμό και την εκπαίδευση του κοινού σχετικά με την COVID-19. Παρά τους περιορισμούς, όπως ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια των δεδομένων, τον αναλφαβητισμό σχετικά με την ψηφιακή υγεία και κάποιες δομικές ανισότητες, υπάρχουν άφθονα στοιχεία ότι οι εφαρμογές είναι επωφελείς για την κατανόηση της επιδημιολογίας της ασθένειας, για τον ατομικό έλεγχο και την ανίχνευση επαφών.
Lamptey E.
Infect Chemother. 2021 Dec;53(4):676-685.   https://doi.org/10.3947/ic.2021.0134
Published online Dec 24, 2021
Στο άρθρο γίνεται προσπάθεια να βοηθηθεί το κοινό στη θετική αντίληψη ότι τα εμβόλια παραμένουν αποτελεσματικά για τον τερματισμό της πανδημίας, ώστε να δημιουργηθεί εμπιστοσύνη ή να δοθεί μια πιθανή λύση στην διστακτικότητα στον εμβολιασμό.
Self-reported COVID-19 symptoms on Twitter: an analysis and a research resource
Abeed Sarker,  Sahithi Lakamana,  Whitney Hogg-Bremer,  Angel Xie,  Mohammed Ali Al-Garadi,  Yuan-Chi Yang
Journal of the American Medical Informatics Association, ocaa116, https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa116
Published: 04 July 2020
Το φάσμα των συμπτωμάτων COVID-19 που εντοπίζονται στο Twitter μπορεί να συμπληρώσει αυτά που εντοπίζονται στις κλινικές εξετάσεις. Ανακτήθηκαν tweets χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με την COVID-19 και πραγματοποιήθηκε ημιαυτόματο φιλτράρισμα για να εντοπιστούν και να ελεγθούν οι αυτοαναφορές χρηστών που είχαν θετικό αποτέλεσμα τεστ. Εξήχθηκαν 1002 συμπτώματα της COVID-19 και 668 μοναδικές εκφράσεις για αυτά τα συμπτώματα, όπως τα ανέφεραν 203 θετικά ελεγμένοι χρήστες στα tweets τους.
Sciencemag, doi:10.1126/science.abk2629
Jul. 1, 2021 
Αρκετοί φημισμένοι λοιμωξιολόγοι και εμβολιολόγοι  παραιτήθηκαν από τη θέση του συντάκτη του περιοδικού Vaccines ως διαμαρτυρία για τη δημοσίευση ενός άρθρου μετά από αξιολόγηση από ομότιμους που με κατάχρηση δεδομένων καταλήγει  στο συμπέρασμα ότι «για κάθς τρεις θανάτους που αποτρέπονται από τον εμβολιασμό για COVID-19, πρέπει να γίνουν αποδεκτοί δύο από εμβολιασμό.
Richard Van Noorden
Nature 590, 195-196 (2021), doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-00305-7
03 February 2021
Εκατοντάδες επιστήμονες προτείνουν τα δεδομένα του γονιδιώματος του SARS-CoV-2 να κοινοποιούνται πιο ανοιχτά, για να βοηθήσουν στην ανάλυση του τρόπου με τον οποίο διαδίδονται οι μεταλλάξεις του ιού σε όλο τον κόσμο.
Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M.Á.
Humanit Soc Sci Commun 9, 24 (2022). https://doi.org/10.1057/s41599-022-01037-3
Published 19 January 2022
Είναι θεμελιώδες οι ενημερωτικές απεικονίσεις σχετικά με τον COVID-19 που χρησιμοποιούνται στα μέσα ενημέρωσης να είναι επιστημονικά αυστηρές και όσο το δυνατόν πιο ακριβείς και πραγματικές
National Center for Immunization and Respiratory Diseases (NCIRD), Division of Viral Diseases
Updated Oct. 29, 2021
Το CDC δημοσιεύει σύντομη σύνοψη και παρέχει μια επισκόπηση των τρεχόντων επιστημονικών στοιχείων σχετικά με την επαγόμενη από εμβόλια ανοσία και τη φυσική αποκτηθείσα ανοσία μετά από λοιμωξη COVID-19.
Douaud, G., Lee, S., Alfaro-Almagro, F. et al.
Nature (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04569-5
Published 07 March 2022
Υπάρχουν ισχυρές ενδείξεις για ανωμαλίες στον εγκέφαλοπου σχετίζονται με  την COVID-19. Στη μελέτη διαρευνώνται οι εγκεφαλικές αλλαγές σε 785 συμμετέχοντες της UK Biobank (ηλικίας 51-81 ετών)
Journal of Medical Systems, Volume 44, Issue 7, 1 July 2020, Article number 122
Αυτή η συστηματική ανασκόπηση εξετάζει εφαρμογές AI που βασίζονται σε αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης (ML) για την ανίχνευση του ιού και για τη διάγνωση COVID-19.

Pages