- Αρχική
- Πληροφορική της υγείας
Πληροφορική της υγείας
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Continuous development of the semantic search engine preVIEW: from COVID-19 to long COVID
Langnickel, Lisa; Darms, Johannes; Heldt, Katharina; Ducks, Denise; Fluck, Juliane
Database (Oxford) ; Volume 2022, 2022, baac048, https://doi.org/10.1093/database/baac048
Langnickel, Lisa; Darms, Johannes; Heldt, Katharina; Ducks, Denise; Fluck, Juliane
Database (Oxford) ; Volume 2022, 2022, baac048, https://doi.org/10.1093/database/baac048
Published: 01 July 2022
Το preVIEW είναι μια ελεύθερα διαθέσιμη σημασιολογική μηχανή αναζήτησης για δημοσιεύματα σε μορφή preprint σχετικά με τη νόσο COVID-19. Επί του παρόντος, περιέχει >43.800 έγγραφα ευρετηριασμένα με >4.000 σημασιολογικές έννοιες, με αυτόματο σχολιασμό. Τα τελευταία 2 χρόνια, η δυναμική κατάσταση της κρίσης του κορωνοϊού απαιτεί δυναμική εξέλιξη. Ενώ νέες σημασιολογικές έννοιες έχουν προστεθεί με την πάροδο του χρόνου -όπως το σοβαρό οξύ αναπνευστικό σύνδρομο του κορωνοϊού 2-, η υπηρεσία έχει επίσης επεκταθεί με πολλά χαρακτηριστικά που βελτιώνουν τη χρηστικότητα και τη φιλικότητα προς τον χρήστη. Το πιο σημαντικό είναι ότι ο χρήστης έχει πλέον τη δυνατότητα να παρέχει ανατροφοδότηση σχετικά με σημασιολογικές έννοιες που έχει ανιχνεύσει, π.χ. ένας χρήστης μπορεί να επισημάνει τα σχόλια ως αληθώς θετικά ή ψευδώς θετικά. Επιπλέον, οι μέθοδοι για τη δημιουργία ερωτημάτων αναζήτησης έχουν επεκταθεί. Η έκδοση του preVIEW που παρουσιάζεται περιλαμβάνει επίσης συνδέσμους προς την peer-reviewed μορφή των άρθρων, εάν είναι διαθέσιμη. Η υπηρεσία είναι ελεύθερα προσβάσιμη στη διεύθυνση https//preview.zbmed.de.
Davis, E.L., Lucas, T.C.D., Borlase, A. et al.
Nat Commun 12, 5412 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-25531-5
Published: 13 September 2021
Συμπεραίνεται οτι ο καλά εφαρμοσμένος εντοπισμός των επαφών θα μπορούσε να φέρει μικρά αλλά δυνητικά σημαντικά οφέλη στον έλεγχο και την πρόληψη των επιδημιών, παρέχοντας έως και 15% μείωση στο R.
Zoe Grange, Audrey Buelo, Christopher Sullivan, Emily Moore, et al.
The Lancet, Volume 398, Issue 10313, 2021, Pages 1799-1800, https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02316-3.
13 November 2021
The Lancet, Volume 398, Issue 10313, 2021, Pages 1799-1800, https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02316-3.
13 November 2021
Χρησιμοποιείται το EAVE II, ένα εθνικό σύστημα παρακολούθησης σε ατομικό επίπεδο, για την εκτίμηση της συχνότητας, των κλινικών και των δημογραφικών χαρακτηριστικών των θανάτων που σχετίζονται με την COVID-19, σε πλήρως εμβολιασμένα άτομα στη Σκωτία.
Abir, S.M.A.A.; Islam, S.N.; Anwar, A.; Mahmood, A.N.; Oo, A.M.T.
IoT 2020, 1(2), 506-528; https://doi.org/10.3390/iot1020028
Published: 6 December 2020
Αυτό το άρθρο επιχειρείται μια ολοκληρωμένη ανάλυση των τεχνολογιών AI, ML και IoT και τις πιθανές εφαρμογές τους ενάντια στην πανδημία COVID-19. Περιλαμβάνεται επίσης μια κριτική συζήτηση σχετικά με τους κινδύνους και τους περιορισμούς των τεχνολογιών αυτών.
S. H. Alsamhi, B. Lee and Y. Qiao
IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3032450
Date of Publication: 26 October 2020
Εξετάζονται τα πιθανά οφέλη, τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της τεχνολογίας blockchain στη συνεργασία πολλαπλών ρομπότ για την καταπολέμηση του COVID-19 και μελλοντικών πανδημιών.
Best Practices for the Design of COVID-19 Dashboards
Malkani, Dillon; Malkani, Melina; Singh, Neel; Madan, Eesha
Malkani, Dillon; Malkani, Melina; Singh, Neel; Madan, Eesha
Perspect Health Inf Manag. 2023 Winter, 20(1), 1b
Published online 2023 Jan 10
Published online 2023 Jan 10
Από το 2020, οι πληροφορικοί της υγείας έχουν αναπτύξει και βελτιώσει τους πίνακες εργαλείων (dashboards) σχετικά με την COVID-19 για το κοινό παγκοσμίως. Η βελτίωση των πινάκων που εφαρμόζουν οι πληροφορικοί της υγείας θα ωφελήσει τελικά το κοινό στη λήψη καλύτερων αποφάσεων για την υγεία και θα βελτιώσει τα αποτελέσματα της υγειονομικής περίθαλψης σε επίπεδο πληθυσμού. Οι συγγραφείς αξιολόγησαν 100 πίνακες εργαλείων υγείας πόλεων, κομητειών και πολιτειών των ΗΠΑ για την COVID-19 και προσδιόρισαν τις 10 κορυφαίες βέλτιστες πρακτικές που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά τη δημιουργία ενός πίνακα εργαλείων δημόσιας υγείας.
Alberto Tena, Francesc Clarià, Francesc Solsona
Biomedical Signal Processing and Control, Volume 71, Part A, 2022, 103175, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103175.
January 2022
Πρόταση για μια ελεύθερα διαθέσιμη, γρήγορη και αποτελεσματική μέθοδο αυτόματης ανίχνευση της COVID-19 που βασίζεται στην αυτοματοποιημένη εξαγωγή χαρακτηριστικών χρόνου και συχνότητας βήχα για την αξιοποίηση από ένα αλγόριθμο μηχανικής μάθησης.
Πρόταση για μια ελεύθερα διαθέσιμη, γρήγορη και αποτελεσματική μέθοδο αυτόματης ανίχνευση της COVID-19 που βασίζεται στην αυτοματοποιημένη εξαγωγή χαρακτηριστικών χρόνου και συχνότητας βήχα για την αξιοποίηση από ένα αλγόριθμο μηχανικής μάθησης.
A systematic scoping review of digital health technologies during COVID-19: a new normal in primary health care delivery
Ndayishimiye, C.; Lopes, H.; Middleton, J.
Health and Technology (2023), https://doi.org/10.1007/s12553-023-00725-7
Ndayishimiye, C.; Lopes, H.; Middleton, J.
Health and Technology (2023), https://doi.org/10.1007/s12553-023-00725-7
Published: 06 January 2023
Αυτή η ανασκόπηση πεδίου συγκέντρωσε πληροφορίες σχετικά με την εξέλιξη των ψηφιακών τεχνολογιών για την υγεία, ώστε να υποστηρίξει την πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας (ΠΦΥ) κατά τη διάρκεια της COVID-19 και να εξαχθούν μαθήματα για το μέλλον της ΠΦΥ. Η βιβλιογραφία δημοσιεύτηκε κατά τη διάρκεια των ετών αιχμής της COVID-19 (2019 - 2021) και ανακτήθηκε από την PubMed, το Scopus και το Google Scholar, καθώς και με απευθείας αναζήτηση στο διαδίκτυο. Χρησιμοποιήθηκαν προκαθορισμένα κριτήρια ένταξης, εφαρμόστηκε θεματική ανάλυση και η υποβολή εκθέσεων ακολούθησε τη μεθοδολογία PRISMA για τις ανασκοπήσεις πεδίου.
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
Clustering analysis of countries using the COVID-19 cases dataset
Vasilios Zarikas, Stavros G. Poulopoulos, Zoe Gareiou, Efthimios Zervas
Vasilios Zarikas, Stavros G. Poulopoulos, Zoe Gareiou, Efthimios Zervas
Data in Brief, Volume 31, August 2020, Article 105787, DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105787
May 29, 2020
A Tri-Model Prediction Approach for COVID-19 ICU Bed Occupancy: A Case Study
Stasinos, N.; Kousis, A.; Sarlis, V.; Mystakidis, A.; Rousidis, D.; Koukaras, P.; Kotsiopoulos, I.; Tjortjis, C.
Algorithms 2023, 16(3), 140, https://doi.org/10.3390/a16030140
Stasinos, N.; Kousis, A.; Sarlis, V.; Mystakidis, A.; Rousidis, D.; Koukaras, P.; Kotsiopoulos, I.; Tjortjis, C.
Algorithms 2023, 16(3), 140, https://doi.org/10.3390/a16030140
Published: 4 March 2023