- Αρχική
- Πληροφορική της υγείας
Πληροφορική της υγείας
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Shubhangi Kandwal & Darren Fayne
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, DOI: 10.1080/07391102.2020.1825232
Published online: 23 Sep 2020
Σε αυτήν την έρευνα, χρησιμοποιήθηκαν υπολογιστικές τεχνολογίες σχεδιασμού φαρμάκων για την επαναστόχευση υπαρχόντων φαρμάκων που θα μπορούσαν να δράσουν ως αναστολείς των ιικών πρωτεϊνών SARS-CoV-2.
Anna U. Morgan, Mohan Balachandran, David Do, et al.
NEJM Catalyst, Innovations in Care Delivery, DOI: 10.1056/CAT.20.0342
July 21, 2020
Μια ομάδα καινοτομίας στο University of Pennsylvania Health System, δείχνει πώς ένα αυτοματοποιημένο σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων κειμένου μπορεί να παρακολουθεί εξ αποστάσεως 24/7 επιβεβαιωμένα ή ύποπτα κρούσματα της Covid-19 στο σπίτι τους και να φροντίζει για παροχή άμεσης ανθρώπινης φροντίδας όταν υπάρξει επιδείνωση.
J. Medina, R. Rojas-Cessa and V. Umpaichitra
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, doi: 10.1109/OJEMB.2021.3093774
Date of Publication: 30 June 2021
Διαμορφώνεται ένα αξιόπιστο σύστημα διαχείρισης που βασίζεται σε blockchain για τη διανομή εμβολίων επεκτείνοντας το μοντέλο Susceptible-Exposed-Infected-Recovery (SEIR).
Recovery of deleted deep sequencing data sheds more light on the early Wuhan SARS-CoV-2 epidemic
Jesse D Bloom
bioRxiv 2021.06.18.449051; doi: https://doi.org/10.1101/2021.06.18.449051
Εντοπίζεται ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει αλληλουχίες του ιού SARS-CoV-2 από την αρχή της επιδημίας στη Wuhan, το οποίο έχει διαγραφεί από το αρχείο NIH's Sequence Read Archive. Τα διαγραμμένα αρχεία ανακτώνται από το Google Cloud και ανακατασκευάζονται μερικές σειρές 13 πρώιμων επιδημικών ιών.
Jesse D Bloom
bioRxiv 2021.06.18.449051; doi: https://doi.org/10.1101/2021.06.18.449051
Εντοπίζεται ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει αλληλουχίες του ιού SARS-CoV-2 από την αρχή της επιδημίας στη Wuhan, το οποίο έχει διαγραφεί από το αρχείο NIH's Sequence Read Archive. Τα διαγραμμένα αρχεία ανακτώνται από το Google Cloud και ανακατασκευάζονται μερικές σειρές 13 πρώιμων επιδημικών ιών.
Roa'a Mohammedqasem, Hayder Mohammedqasim, Oguz Ata
Computers and Electrical Engineering, Volume 100, 2022, 107971, ISSN 0045-7906, https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.107971.
May 2022
H παρούσα μελέτη προτείνει ένα σύστημα εντοπισμού της νόσου COVID-19 σε πραγματικό χρόνο, που βασίζεται στο Διαδύκτυο των πραγμάτων. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν μια εναλλακτική λύση λήψης αποφάσεων για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από κλινικά δεδομένα.
Computers and Electrical Engineering, Volume 100, 2022, 107971, ISSN 0045-7906, https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.107971.
May 2022
H παρούσα μελέτη προτείνει ένα σύστημα εντοπισμού της νόσου COVID-19 σε πραγματικό χρόνο, που βασίζεται στο Διαδύκτυο των πραγμάτων. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν μια εναλλακτική λύση λήψης αποφάσεων για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από κλινικά δεδομένα.
Borda Marta, Grishchenko Natalia, Kowalczyk-Rólczyńska Patrycja
Frontiers in Public Health, 10, 2022, DOI=10.3389/fpubh.2022.846641
Frontiers in Public Health, 10, 2022, DOI=10.3389/fpubh.2022.846641
Αξιολογείται η ετοιμότητα των ασθενών να χρησιμοποιήσουν τις ψηφιακές λύσεις στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης που εφαρμόζονται στις χώρες της ΕΕ, ως απάντηση στην τρέχουσα κατάσταση της πανδημίας
Mark Zastrow
Nature, TECHNOLOGY FEATURE, doi: 10.1038/d41586-020-01246-3
24 April 2020
Όταν εμφανίστηκαν οι πρώτες αναφορές στα τέλη του 2019, για το ξέσπασμα ενός νέου κορονοϊού με επίκεντρο τη Wuhan της Κίνας, οι ερευνητές σε διάφορα επιστημονικά πεδία, εστίασαν τις προσπάθειές τους στη μελέτη και καταπολέμησή του. Αυτό που δεν ήταν τότε γνωστό ήταν αν οι ερευνητές θα μοιράζονταν τα δεδομένα τους. Ο διαμοιρασμός των ερευνητικών δεδομένων, τα σχέδια ανοιχτού κώδικά για ιατρικό εξοπλισμό και οι χομπίστες, όλα αξιοποιούνται για την καταπολέμηση του COVID-19. Αυτή είναι η δύναμη της ανοιχτής επιστήμης.
OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients
Elizabeth J. Williamson, Alex J. Walker, et al.
Nature (2020), DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4
Elizabeth J. Williamson, Alex J. Walker, et al.
Nature (2020), DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4
Published: 08 July 2020
Η ανευ προηγουμένου επείγουσα ανάγκη για κατανόηση ποιος διατρέχει μεγαλύτερο κίνδυνο σοβαρών επιπλοκών από την COVID-19, απαιτεί έγκαιρη ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για την ποσοτικοποίηση μιας σειράς κλινικών παραγόντων κινδύνο. Από την National Health Service (NHS) England, δημιουργήθηκε το OpenSAFELY: μια ασφαλής πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων υγείας που καλύπτει το 40% όλων των ασθενών στην Αγγλία, που χρησιμοποιεί δεδομένα ασθενών από το υπάρχον κέντρο δεδομένων ενός μεγάλου προμηθευτή ηλεκτρονικών αρχείων υγείας πρωτοβάθμιας περίθαλψης.
NEJM Catalyst eBook: Digital Technology’s Promise for Better Health Care Delivery
How emerging technologies will drive the transformation
How emerging technologies will drive the transformation
NEJM Catalyst Insights Council
Οι υπεύθυνοι διαμόρφωσης πολιτικών της υγειονομικής περίθαλψης και οι κλινικοί ιατροί πήραν μια γεύση από τις ευκαιρίες της ψηφιακής τεχνολογίας όταν η τηλε-υγεία βοήθησε να καλυφθεί το κενό στη φροντίδα των ασθενών κατά τη διάρκεια της πανδημίας Covid-19, αλλά είναι αυτά τα κέρδη εδώ για να μείνουν και είναι αρκετά;
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
Eibensteiner F,...Constantinos J. Stefanidis, et al.
Pediatr Nephrol. 2020;1‐10. doi:10.1007/s00467-020-04584-6
Published online May 17, 2020