Πληροφορική της υγείας

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Identifying the value of a clinical information system during the COVID-19 pandemic
Madhavan, N.; White, G. R. T.; Jones, P.
Technovation, Volume 120, February 2023, 102446, https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102446
Available online 24 December 2021
Η πανδημία COVID-19 έχει τονίσει σημαντικά την επιτακτική ανάγκη για τους παρόχους υπηρεσιών να εντοπίσουν και να αναπτύξουν κλινικά επείγουσες αλλαγές στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, για να διευκολύνουν τις δοκιμές αντισωμάτων και τις θεραπευτικές παρεμβάσεις. Ωστόσο, ήταν δύσκολο να προσδιοριστεί ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες αξιολογούν την αξία ενός πληροφοριακού συστήματος όσον αφορά τη λειτουργικότητα και τα χαρακτηριστικά του. Αντίθετα, η διαδικασία ανάπτυξης του συστήματος για την αντιμετώπιση επειγουσών απαιτήσεων των χρηστών, για παράδειγμα, η ανάπτυξη νέας λειτουργικότητας για τον έλεγχο αντισωμάτων για την COVID, αντιμετώπισε μυριάδες δυσκολίες, καθώς η έρευνα για την κατανόηση της αξίας συγκεκριμένων πτυχών των συστημάτων κλινικών πληροφοριών ήταν ασαφής. Αυτή η μελέτη αντιμετωπίζει αυτό το κενό γνώσης εντοπίζοντας συγκεκριμένες πτυχές ενός εθνικού συστήματος κλινικών πληροφοριών στην Ουαλία, στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Πληροφοριακά συστήματα, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας
How digital health technologies promote healthy life in the Post-COVID-19 Era: evidences from national survey on Chinese adolescents and youngsters
Li, Xiaojing; Zhang, Min
Front Public Health, 11, 1135313, 2023, https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1135313
Published: 09 May 2023
Εμπνευσμένη από το μοντέλο τεχνολογίας παρέμβασης συμπεριφοράς, αυτή η μελέτη εξέτασε τους υποκείμενους μηχανισμούς χρήσης και τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις των Ψηφιακών Τεχνολογιών Υγείας στον υγιεινό τρόπο ζωής και την ψυχική υγεία των εφήβων και νεαρών Κινέζων, χρησιμοποιώντας μια αντιπροσωπευτική έρευνα σε μαθητές γυμνασίου και πρωτοετείς φοιτητές στην Κίνα.
Πληροφορική της υγείας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Επιστήμη της συμπεριφοράς, Υγεία του παιδιού
How COVID broke the evidence pipeline
Helen Pearson
Nature 593, 182-185 (2021), doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-01246-x
12 May 2021
Κατά τη διάρκεια της  πανδημικής κρίσης, δοκιμάστηκε υπό συνθήκες στρες ο τρόπος που ο κόσμος παράγει δεδομένα - και αποκλύφθηκαν πολλές αδυναμίες.
Βιοχημικές ερευνητικές μέθοδοι, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Πληροφορική της υγείας
Geographical patterns of social cohesion drive disparities in early COVID infection hazard
Loring J. Thomas, et al.
PNAS, March 14, 2022 | 119 (12) e2121675119 | https://doi.org/10.1073/pnas.2121675119
Χρησιμοποιώντας υπολογιστικά μοντέλα, εξετάζονται οι τις επιπτώσεις της τοπικής συνοχής στην εξάπλωση του COVID-19 στα δίκτυα κοινωνικών επαφών για την πόλη του Σαν Φρανσίσκο, διαπιστώνοντας ότι περισσότερες πρώιμες μολύνσεις από COVID-19 συμβαίνουν σε περιοχές με ισχυρή τοπική συνοχή.
Πληροφορική της υγείας, Στατιστική και Πιθανότητες, Δημόσια υγεία
From COVID-19 Pandemic to Patient Safety: A New "Spring" for Telemedicine or a Boomerang Effect?
De Micco, Francesco; Fineschi, Vittorio; Banfi, Giuseppe; Frati, Paola; Oliva, Antonio; Travaini, Guido Vittorio; Picozzi, Mario; Curcio, Giuseppe; Pecchia, Leandro; Petitti, Tommasangelo; Alloni, Rossana; Rosati, Enrico; De Benedictis, Anna; Tambone, Vittoradolfo
Front Med (Lausanne) ; 9: 901788, 2022, https://doi.org/10.3389/fmed.2022.901788
Published: 15 June 2022
Αυτό το άρθρο εξετάζει τα προφίλ κινδύνου της τηλεϊατρικής και προτείνει μια δήλωση θέσης σχετικά με τη διαχείριση του κλινικού κινδύνου για την υποστήριξη της συνεχούς βελτίωσης στην ασφάλεια της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται μέσω της τηλεϊατρικής.
Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Ιατρική δεοντολογία, Πληροφορική της υγείας
Exploring the factors that affect user experience in mobile-health applications: A text-mining and machine-learning approach
Pal, Shounak, Biswas, Baidyanath, Gupta, Rohit, Kumar, Ajay, Gupta, Shivam
Journal of Business Research, Volume 156, February 2023, 113484, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113484
Available online 2 December 2022
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται αυξημένη ζήτηση για πλατφόρμες υγείας για κινητές συσκευές (mHealth) λόγω της πανδημίας COVID-19 και της προτίμησης για παράδοση κατ' οίκον. Ωστόσο, οι παράγοντες που επηρεάζουν την εμπειρία των χρηστών και τα επίπεδα ικανοποίησης από αυτές τις πλατφόρμες, με βάση κριτικές πελατών, παραμένουν σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητοι στην ακαδημαϊκή έρευνα. Το εμπειρικό πλαίσιο που προτάθηκε σε αυτό το έγγραφο αντιμετώπισε αυτό το ερευνητικό κενό αναλύοντας τα σχόλια των χρηστών που δεν παρακολουθούνται, για ορισμένες δημοφιλείς πλατφόρμες mHealth.
Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Τεχνητή νοημοσύνη
Exploiting artificial intelligence for combating COVID-19: a review and appraisal
Sharma, R.; Pandey, H.; Agarwal, A. K.
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ; 12(1):514-520, February 2023, https://doi.org/10.11591/eei.v12i1.4366
Accepted Oct 14, 2022
Οι διάφορες και ποικίλες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πανδημία COVID-19 τεκμηριώνονται σε αυτή τη μελέτη. Σκοπός της είναι να βοηθήσει στη διαμόρφωση της μελλοντικής ανάπτυξης και χρήσης αυτών των τεχνολογιών, είτε στην παρούσα είτε σε μελλοντικές κρίσεις υγείας.
Τεχνητή νοημοσύνη, Πληροφορική της υγείας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Επιδημιολογία
Epidemiological data from the COVID-19 outbreak, real-time case information
Xu, B., Gutierrez, B., Mekaru, S. et al.
Scientific Data, volume 7, Article number: 106 (2020), DOI: 10.1038/s41597-020-0448-0
Published: 24 March 2020
Τα επιδημιολογικά δεδομένα είναι απαραίτητα κατά τη διάρκεια αναδυόμενων επιδημιών, για την καλύτερη παρακολούθηση και πρόβλεψη της εξάπλωσης των λοιμώξεων, αλλά και για να αξιοποιηθούν στη λήψη αποφάσεων για τη δημόσια υγεία. Προκειμένου η επιστημονική ομάδα να παρέχει ανοιχτά διαθέσιμα, ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19, συνέλεξε και εξακολουθεί να επεξεργάζεται μια βάση επιδημιολογικών δεδομένων επιμέρους επιπέδων σε πραγματικό χρόνο. Όλα τα δεδομένα είναι γεωγραφικά κωδικοποιημένα και, όπου είναι διαθέσιμα, περιλαμβάνουν στοιχεία όπως συμπτώματα, ημερομηνίες και ιστορικό μετακινήσεων.
Πληροφορική της υγείας, Πληροφοριακά συστήματα

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

How 3D printing and social media tackles the PPE shortage during Covid – 19 pandemic
Nick Vordos, Despina A. Gkika, George Maliaris, Konstantinos E. Tilkeridis, Athanasios Ch. Mitropoulos
Safety Science, Volume 1, 30October 2020, Article 104870, doi: 10.1016/j.ssci.2020.104870
Published online: Jun 7, 2020  
Πληροφορική της υγείας, Μέσα μαζικής επικοινωνίας
Charis Ntakolia, Dimitrios Priftis, Konstantinos Kotsis, Konstantina Magklara, Mariana Charakopoulou-Travlou, Ioanna Rannou, Konstantina Ladopoulou, Iouliani Koullourou, Emmanouil Tsalamanios, Eleni Lazaratou, Aspasia Serdari, Aliki Grigoriadou, Neda Sadeghi, Kenny Chiu and Ioanna Giannopoulou
BioMedInformatics 2023, 3(4), 1040-1059, https://doi.org/10.3390/biomedinformatics3040062
Published: 7 November 2023
Υγεία του παιδιού, Ψυχιατρική και Ψυχική υγεία, Τεχνητή νοημοσύνη, Πληροφορική της υγείας

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19