Πληροφορική της υγείας

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Exploiting artificial intelligence for combating COVID-19: a review and appraisal
Sharma, R.; Pandey, H.; Agarwal, A. K.
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ; 12(1):514-520, February 2023, https://doi.org/10.11591/eei.v12i1.4366
Accepted Oct 14, 2022
Οι διάφορες και ποικίλες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πανδημία COVID-19 τεκμηριώνονται σε αυτή τη μελέτη. Σκοπός της είναι να βοηθήσει στη διαμόρφωση της μελλοντικής ανάπτυξης και χρήσης αυτών των τεχνολογιών, είτε στην παρούσα είτε σε μελλοντικές κρίσεις υγείας.
Epidemiological data from the COVID-19 outbreak, real-time case information
Xu, B., Gutierrez, B., Mekaru, S. et al.
Scientific Data, volume 7, Article number: 106 (2020), DOI: 10.1038/s41597-020-0448-0
Published: 24 March 2020
Τα επιδημιολογικά δεδομένα είναι απαραίτητα κατά τη διάρκεια αναδυόμενων επιδημιών, για την καλύτερη παρακολούθηση και πρόβλεψη της εξάπλωσης των λοιμώξεων, αλλά και για να αξιοποιηθούν στη λήψη αποφάσεων για τη δημόσια υγεία. Προκειμένου η επιστημονική ομάδα να παρέχει ανοιχτά διαθέσιμα, ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19, συνέλεξε και εξακολουθεί να επεξεργάζεται μια βάση επιδημιολογικών δεδομένων επιμέρους επιπέδων σε πραγματικό χρόνο. Όλα τα δεδομένα είναι γεωγραφικά κωδικοποιημένα και, όπου είναι διαθέσιμα, περιλαμβάνουν στοιχεία όπως συμπτώματα, ημερομηνίες και ιστορικό μετακινήσεων.
JACEP Open, https://doi.org/10.1002/emp2.12577
First published: 14 October 2021
Πρωταρχικός στόχος της έρευνας είναι κατανόηση των εμπειριών (ευκολίες, εμπόδια, διδάγματα, επιτυχημένες στρατηγικές κτ.) των ιατρών έκτακτης ανάγκης κατά τη χρήση της τηλεϊατρικής σε ηλικιωμένους.
Effect of SARS-CoV-2 infection on asthma patients
Li, Xin-Yu; Wang, Jing-Bing; An, Hong-Bang; Wen, Ming-Zhe; You, Jian-Xiong; Yang, Xi-Tao
Front Med (Lausanne) ; 9: 928637, 2022, https://doi.org/10.3389/fmed.2022.928637
Published: 02 August 2022
Ο SARS-CoV-2 προκαλεί τη νόσο του κορονοϊού 2019 (COVID-19), μια νέα πνευμονία από κορωνοϊό, και η αναχαίτηση μιας τέτοιας παγκόσμιας πανδημικής καταστροφής παραμένει εξαιρετικά δύσκολη. Το άσθμα είναι μια σοβαρή χρόνια φλεγμονώδης νόσος των αεραγωγών που γίνεται όλο και πιο συχνή σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, η σχέση μεταξύ άσθματος και COVID-19 παραμένει άγνωστη. Μέσω μιας ανάλυσης βιοπληροφορικής, αυτή η μελέτη επιχείρησε να κατανοήσει τις μοριακές οδούς και να ανακαλύψει πιθανά φάρμακα για τη θεραπεία της COVID-19 και του άσθματος.
Digital Health Literacy during COVID-19 Pandemic among Health Care Providers in resource limited settings
Ahmed, Mohammedjud Hassen; Guadie, Habtamu Alganeh; Ngusie, Habtamu Setegn; Teferi, Gizaw Hailiye; Gullslett, Monika Knudsen; Mengiste, Shegaw Anagaw; Hailegebreal, Samuel; Hunde, Mekonnen Kenate; Donacho, Dereje Oljira; Tilahun, Binyam
JMIR Nursing 2022;5(1):e39866, http://www.doi.org/10.2196/39866
First published May 26, 2022
Ψηφιακός γραμματισμός υγείας είναι η χρήση της τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών για την υποστήριξη της υγείας και της υγειονομικής περίθαλψης. Ο ψηφιακός γραμματισμός υγείας γίνεται ολοένα και πιο σημαντικός καθώς τα άτομα συνεχίζουν να αναζητούν ιατρική συμβουλή από διάφορες διαδικτυακές πηγές, ειδικά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κατά τη διάρκεια των πανδημιών όπως η νόσος του κορωνοϊού 2019 (COVID-19). Η μελέτη είχε ως στόχο να αξιολογήσει το επίπεδο ψηφιακού γραμματισμού για την υγεία των επαγγελματιών υγείας και τους σχετικούς παράγοντες στη Νοτιοδυτική Αιθιοπία, το 2021.
Cao L, Goreshnik I, Coventry B, et al.
Science. 2020 Sep 9:eabd9909. doi: 10.1126/science.abd9909.
Οι ερευνητές σχεδίασαν, στο εργαστήριο, «μινιπρωτεΐνες» που συνδέονται στενά με την πρωτεΐνη ακίδα του ιού SARS-CoV-2 και τον εμποδίζουν να μολύνει τα ανθρώπινα κύτταρα .
CovidExpress: an interactive portal for intuitive investigation on SARS-CoV-2 related transcriptomes
Mohamed Nadhir Djekidel, Wojciech Rosikiewicz, Jamy C. Peng, Thirumala-Devi Kanneganti, Yawei Hui, Hongjian Jin, Dale Hedges, Patrick Schreiner, Yiping Fan, Gang Wu, Beisi Xu
bioRxiv 2021.05.14.444026; doi: https://doi.org/10.1101/2021.05.14.444026
Posted May 16, 2021.
Αναπτύχθηκε βάση δεδομένων ανοιχτής πρόσβασης και οπτικοποίησης, με το όνομα CovidExpress (https: // stjudecab. github.io/covidexpress) με δεδομένα γονιδιακής έκφρασης, για εύκολη πρόσβαση από τους ερευνητές ακόμα και χωρίς υπολογιστικές δεξιότητες για την εκτέλεση αναλύσεων .
COVID-19 What Have We Learned? The Rise of Social Machines and Connected Devices in Pandemic Management Following the Concepts of Predictive, Preventive and Personalised Medicine
Petar Radanliev, David C. De Roure, Rob Walton, et al.
University of Oxford and Cisco Research Centre, Working Paper Series
Posted: 15 Sep 2020
Παρουσιάζονται εν συντομία μια σειρά προγνωστικών, προληπτικών και εξατομικευμένων ψηφιακών μεθόδων που θα μπορούσαν να αναπτυχθούν γρήγορα για να βοηθήσουν στην υγειονομική κρίση COVID-19 και σε μελλοντικές πανδημίες.

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Hamsa Bastani, Kimon Drakopoulos, Vishal Gupta, Jon Vlachogiannis, Christos Hadjicristodoulou, Pagona Lagiou, Gkikas Magiorkinis, Dimitrios Paraskevis & Sotirios Tsiodras
Nature (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-04014-z
Published: 22 September 2021

Distance learning for vascular surgeons in the era of a pandemic
Nikolaos Patelis, Sean J. Matheiken
Journal of Vascular Surgery, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvs.2020.04.464
Available online 22 April 2020

Pages