Υπολογιστικά μαθηματικά

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Langousis, A., Carsteanu, A.A.
Stoch Environ Res Risk Assess (2020). DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-020-01821-0
Published 02 June 2020
Chaos, Solitons & Fractals Volume 136 July 2020 Article 109828, doi: 10.1016/j.chaos.2020.109828.
Apr 23, 2020
Optimal responses to an infectious disease
Evangelos Magirou
arXiv:2005.12634 [q-bio.PE], DOI: 10.13140/RG.2.2.35776.97282
Submitted : 26 May 2020
Clustering analysis of countries using the COVID-19 cases dataset
Vasilios Zarikas, Stavros G. Poulopoulos, Zoe Gareiou, Efthimios Zervas
Data in Brief, Volume 31, August 2020, Article 105787, DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105787
May 29, 2020

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Globalization in the Time of COVID-19
CESifo Working Paper No. 8184
Alessandro Sforza, Marina Steininger
Posted: 18 Jun 2020
Προκειμένου να ποσοτικοποιηθεί το αντίκτυπο του σοκ από την COVID-19 στην παραγωγή αγαθών, χρησιμοποιείται ένα μοντέλο Ricardian που λαμβάνει υπόψη για κάθε χώρα, την γεωγραφική κατανομή των παραγωγικών τομέων, την ένταση εργασίας κάθε τομέα παραγωγής και τους τομεακούς δεσμούς.

Game theoretic modelling of infectious disease dynamics and intervention methods: a review
Chang, SL (Chang, Sheryl L.); Piraveenan, M (Piraveenan, Mahendra); Pattison, P (Pattison, Philippa); Prokopenko, M (Prokopenko, Mikhail)
JOURNAL OF BIOLOGICAL DYNAMICS  Volume: 14  Issue: 1  Pages: 57-89  DOI: 10.1080/17513758.2020.1720322 
Published online: 29 Jan 2020
Γίνεται μια ανασκόπηση ερευνητικών μελετών που χρησιμοποιούν τη θεωρία παιγνίων για να μοντελοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων των ατόμων κατά τη διάρκεια μιας επιδημίας. Οι συγγραφείς, επιχειρούν να ταξινομήσουν τη βιβλιογραφία και να εντοπίσουν τις αναδυόμενες τάσεις σε αυτόν τον τομέα. Η βιβλιογραφία ταξινομείται με βάση (i) τύπο μοντελοποίησης πληθυσμού (κλασικό ή δικτυακό), (ii) συχνότητα του παιγνίου (μη επαναλαμβανόμενο ή επαναλαμβανόμενο) και (iii) τύπο υιοθέτησης στρατηγικής (αυτομάθηση ή απομίμηση) .

Estimating the Final Epidemic Size for COVID-19 Outbreak using Improved Epidemiological Models
Rajesh Ranjan
MedRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.12.20061002
Posted April 16, 2020.
Γίνεται εκτίμηση των τελικών διαστάσεων της επιδημίας του COVID-19, διαφορετικών γεωγραφικών περιοχών με τη χρήση του λογιστικού μοντέλου, του μοντέλου SIR και γενικευμένων μοντέλων SEIR. Βρέθηκε ότι τόσο το μοντέλο SIR όσο και τα γενικευμένα SEIR δίνουν παρόμοιες εκτιμήσεις για περιοχές όπου οι επιδημικές καμπύλες δείχνουν σημάδια επιπέδωσης. Σύμφωνα με αυτά τα μοντέλα, το τελικό μέγεθος της επιδημίας στις ΗΠΑ, την Ιταλία, την Ισπανία και τη Γερμανία θα μπορούσε να είναι 1.1, 0.22, 0.24 και 0.19 εκατομμύρια κρούσματα αντίστοιχα.
A modelling framework to assess the likely effectiveness of facemasks in combination with ‘lock-down’ in managing the COVID-19 pandemic
Richard O. J. H. Stutt, Renata Retkute, Michael Bradley, Christopher A. Gilligan and John Colvin
Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering SciencesVolume 476, Issue 2238, https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0376
Published:10 June 2020 
Σκοπός της εργασίας είναι να παρέχει ένα απλό πλαίσιο μοντελοποίησης για την εξέταση της δυναμικής της COVID-19 όταν το κοινό χρησιμοποιεί μάσκες, με ή χωρίς επιβεβλημένες περιόδους περιορισμού. Τα αποτελέσματά δείχνουν ότι, όταν οι μάσκες χρησιμοποιούνται από το κοινό όλη την ώρα (όχι μόνο από την πρώτη εμφάνιση των συμπτωμάτων), ο πραγματικός αριθμός αναπαραγωγής, Re, μπορεί να μειωθεί κάτω από το 1, οδηγώντας στον περιορισμό της διασποράς της νόσου.
A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2
Tom Britton, Frank Ball, Pieter Trapman
Science,  eabc6810 DOI: 10.1126/science.abc6810 
23 Jun 2020
Η έρευνα δείχνει οτι η ετερογένεια του πληθυσμού μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την ανοσία που προκαλείται από τη νόσο του νέου κοροναϊού 2019 (COVID-19), καθώς το ποσοστό των νοσούντων σε ομάδες που έχουν υψηλότερα ποσοστά επαφών, είναι μεγαλύτερο από ό, τι σε ομάδες με χαμηλά ποσοστά επαφών. Το κλασσικό επίπεδο της ανοσίας αγέλης που επιτυγχάνεται μέσω ομοιογενούς ανοσοποίηση ςτου πληθυσμού φτάνει το 60%, όμως σε μια ηλικιακά δομημένη κοινότητα το επιπεδο ανοσίας αγέλης που επιτυγχάνεται από τη νόσο είναι μικρότερο (43%).
A Logistic Model for Age-Specific COVID-19 Case-Fatality Rates
Xiang Gao, Qunfeng Dong
JAMIA Open, ooaa025, https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooaa025
Published: 24 June 2020
Δημοσιευμένες μελέτες έχουν δείξει ποιοτικά ότι τα ποσοστά θνησιμότητας περιστατικών COVID-19 αυξάνονται με την ηλικία. Στη μελέτη αυτή, παρουσιάζεται μια ποσοτική προσέγγιση μέσω μαθηματικής μοντελοποίησης για την ανάλυση αυτών των δημοσιευμένων δεδομένων.