Επιδημιολογία

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Modelling Impact of High-Rise, High-Density Built Environment on COVID-19 Risks: Empirical Results from a Case Study of Two Chinese Cities
Xu, Yong; Guo, Chunlan; Yang, Jinxin; Yuan, Zhenjie; Ho, Hung Chak
Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20(2), 1422; https://doi.org/10.3390/ijerph20021422
Published: 12 January 2023
Τα χαρακτηριστικά του αστικού περιβάλλοντος (π.χ. η πυκνότητα των κτηρίων και το οδικό δίκτυο) μπορούν να επηρεάσουν την εξάπλωση και τη μετάδοση της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19) εντός των πόλεων, ειδικά σε δομημένα περιβάλλοντα μεγάλης πυκνότητας και ύψους. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν τα βασικά χαρακτηριστικά σε αυτά τα περιβάλλοντα, για τη βελτίωση της μοντελοποίησης της εξάπλωσης του COVID-19. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκαν περιπτωσιολογικές μελέτες δοκιμής των χαρακτηριστικών για την ανάπτυξη μοντελοποίησης σε δύο πυκνοκατοικημένες κινεζικές πόλεις με πολυώροφα, υψηλής πυκνότητας δομικά περιβάλλοντα (Χονγκ Κονγκ και Σαγκάη).
Επιδημιολογία, Αστικές μελέτες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Χωροταξικός και Πολεοδομικός σχεδιασμός
Misdiagnoses in the Context of Suspected Pandemic Influenza or Coronavirus Disease 2019: A Systematic Review
Bray, Lucy; Meznikova, Katerina; James, Daniel; Rislan, Razan; Shah, Rahul; Mason, Pavan; Staniland, Tim; Lillie, Patrick; Barlow, Gavin; Easom, Nicholas
Open Forum Infect Dis ; 9(11): ofac515, 2022 Nov, https://doi.org/10.1093/ofid/ofac515
Published: 05 October 2022
Στη βιβλιογραφία έχουν υπάρξει πολυάριθμες αναφορές ασθενών που είχαν αρχικά διαγνωστεί εσφαλμένα κατά τις πανδημίες της γρίπης H1N1 το 2009 και της νόσου του κορονοϊού 2019 (COVID-19). Πραγματοποιήθηκε μια συστηματική ανασκόπηση για να συγκεντρωθούν λανθασμένες διαγνώσεις κατά τη διάρκεια των πανδημιών H1N1 και COVID-19 και να εντοπιστούν οι γνωσιακές προκαταλήψεις που μπορεί να συμβάλλουν σε αυτό.
Επιδημιολογία, Πνευμονολογία και Αναπνευστικές παθήσεις, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων, Ανασκόπηση
Measuring the Effect of COVID-19 Pandemic on Mortality: Review and Prospect — China, 2021
Jinlong, Lin, Guogui, Huang, Yue, Wei, Lijun, Pei.
China CDC Weekly ; 4(23):499-503, 2021, doi: 10.46234/ccdcw2022.110
Online Date: June 10 2022
Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανάλυση σχετικά με τις πολύπλευρες επιπτώσεις της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19) στη θνησιμότητα και τις μετρήσεις της (επιβεβαιωμένοι θάνατοι ανά εκατομμύριο, ποσοστό θνησιμότητας, κίνδυνος θανάτου,  P-score υπερβολικής θνησιμότητας και προσδόκιμο ζωής).
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Ανασκόπηση
Sonkin, R., Alpert, E.A., Katz, D.E., Jaffe, E.
Disaster Medicine and Public Health Preparedness, Volume 17, Issue 12, 20 December 2023, Article number e87, https://doi.org/10.1017/dmp.2021.359
Published online: 20 December 2021
Τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων ορίζουν 6 διαστήματα μιας πανδημίας: (1) διερεύνηση περιπτώσεων, (2) αναγνώριση της αυξημένης δυνατότητας μετάδοσης, (3) έναρξη ενός πανδημικού κύματος, (4) επιτάχυνση του πανδημικού κύματος , (5) επιβράδυνση του πανδημικού κύματος και (6) προετοιμασία για μελλοντικά πανδημικά κύματα. Κάθε ένα από αυτά τα στάδια έχει 8 τομείς. Μετά την ανακοίνωση από την Κίνα για το ξέσπασμα της νόσου του κορονοϊού το 2019, ο Εθνικός Οργανισμός Ιατρικών Υπηρεσιών Έκτακτης Ανάγκης του Ισραήλ άρχισε αμέσως να εργάζεται σε συνεργασία με το Υπουργείο Υγείας για την αντιμετώπιση της απειλής της πανδημίας COVID-19. Αυτό το άρθρο περιγράφει πώς ένας εθνικός οργανισμός υγείας ενήργησε σύμφωνα με τα παραπάνω διαστήματα και τους τομείς της πανδημίας.
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Ιατρική αυξημένης φροντίδας και Εντατική θεραπεία
Mathematical model to predict COVID-19 mortality rate
Yajada, Melika; Karimi Moridani, Mohammad; Rasouli, Saba
Infect Dis Model ; 7(4): 761-776, 2022 Dec, https://doi.org/10.1016/j.idm.2022.11.005
Available online 13 November 2022
Ο σκοπός αυτής της εργασίας ήταν να προβλέψει και να συγκρίνει τον αριθμό των κρουσμάτων και το ποσοστό θνησιμότητας λόγω Covid-19 κάθε τρίμηνο το 2020 και το 2021 σε τρεις χώρες: το Ιράν, τις Ηνωμένες Πολιτείες και τη Νότια Κορέα.
Επιδημιολογία, Διεπιστημονικές εφαρμογές Μαθηματικών, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Mass testing to end the COVID-19 public health threat
Philippe, Cecile, Bar-Yam, Yaneer, Bilodeau, Stephane, Gershenson, Carlos, Raina, Sunil K.; Chiou, Shu-Ti, Nyborg, Gunhild A.; Schneider, Matthias F.
The Lancet Regional Health - Europe, Volume 25, February 2023, 100574, https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2022.100574
Available online 6 January 2023
Απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη μιας έξυπνης στρατηγικής για την αντιμετώπιση της εξάπλωσης μιας μολυσματικής νόσου είναι να γνωρίζουμε πού βρίσκεται ο ιός. Ειδικότερα, για μια ασυμπτωματική λοίμωξη, ο έλεγχος έχει σαφώς αναγνωριστεί ως ένα κρίσιμο και ισχυρό εργαλείο για τη μείωση της μετάδοσης. Στη μελέτη αυτή επισημαίνεται ότι ο μαζικός έλεγχος (τακτικός ασυμπτωματικός έλεγχος του γενικού πληθυσμού) είναι μια εναλλακτική προσέγγιση που μπορεί να μειώσει δραματικά τα κρούσματα και να αποκαταστήσει γρήγορα την οικονομική και κοινωνική δραστηριότητα.
Δημόσια υγεία, Επιδημιολογία, Ιολογία, Λοιμώδη νοσήματα

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Milder impact of the COVID-19 pandemic on the practice of orthopaedic surgery in Greece and Cyprus than other European countries
Kalogeropoulos, Athanasios; Savvidou, Olga D; Bissias, Christos; Sarafis, Pavlos; Savvidis, Matthaios; Tanos, Andreas; Pikoulis, Emmanouil; Papagelopoulos, Panayiotis J; Exadaktylos, Aristomenis; Eggli, Stefan
Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc 31, 110–120 (2023). https://doi.org/10.1007/s00167-022-07159-0
Published: 16 September 2022
Ορθοπεδική, Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Δημόσια υγεία
Sofia Liossi; E. Tsiambas; S. Maipas; E. Papageorgiou; A. Lazaris; N. Kavantzas
Infectious Disease Modelling, Volume 8, Issue 3, Pages 794 - 805, September 2023, https://doi.org/10.1016/j.idm.2023.07.002
Available online 6 July 2023
Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Πληροφορική της υγείας
Mathematical Modeling Evaluates How Vaccinations Affected the Course of COVID-19 Disease Progression
Tzamali, Eleftheria; Sakkalis, Vangelis; Tzedakis, Georgios; Spanakis, Emmanouil G; Tzanakis, Nikos
Vaccines (Basel), 2023, 11(4), 722, https://doi.org/10.3390/vaccines11040722
Published: 24 March 2023
Επιδημιολογία, Ανοσολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές Μαθηματικών
Papapanou, M.; Papaioannou, M.; Petta, A.; Routsi, E.; Farmaki, M.; Vlahos, N.; Siristatidis, C.
Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 596. https://doi.org/10.3390/ijerph18020596
Γυναικολογία, Επιδημιολογία, Κλινική Ιατρική, Ανασκόπηση

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19