COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Preschool children's screen time during the COVID-19 pandemic: associations with family characteristics and children's anxiety/withdrawal and approaches to learning
Ouyang, Xiangzi; Zhang, Xiao; Zhang, Qiusi; Gong, Xin; Zhang, Ronghua
Curr Psychol 2023, 1-15, https://doi.org/10.1007/s12144-023-04783-y

Published: 31 May 2023

Με τα σχολεία κλειστά λόγω της COVID-19, πολλά παιδιά εκτέθηκαν σε συσκευές πολυμέσων για μάθηση και ψυχαγωγία, εγείροντας ανησυχίες για τον υπερβολικό χρόνο των μικρών παιδιών μπροστά στην οθόνη. Η τρέχουσα μελέτη εξέτασε πώς ο χρόνος μπροστά στην οθόνη των παιδιών προσχολικής ηλικίας συσχετίστηκε με τα χαρακτηριστικά της οικογένειας, το άγχος/απόσυρση καθώς και με τις μαθησιακές προσεγγίσεις κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19.

Artificial intelligence enabled COVID-19 detection: techniques, challenges and use cases
Panjeta, Manisha; Reddy, Aryan; Shah, Rushabh; Shah, Jash
Multimed Tools Appl 2023, 1-28, https://doi.org/10.1007/s11042-023-15247-7

Published: 27 May 2023

Η Βαθιά Μάθηση και η Μηχανική Μάθηση γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, καθώς οι αλγόριθμοί τους βελτιώνονται σταδιακά και η χρήση τους αναμένεται να έχει μεγάλο αντίκτυπο στη βελτίωση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης. Επίσης, η πανδημία παρείχε την ευκαιρία να δειχθεί πώς η προσθήκη της τεχνητής νοημοσύνης στις υποδομές υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε να βοηθήσει, καθώς τα συστήματα σε όλο τον κόσμο είναι υπερφορτωμένα και καταρρέουν. Αυτές οι νέες τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καταπολέμηση της COVID-19 επειδή είναι ευέλικτες και δεκτικές σε αλλαγές. Με βάση αυτά τα δεδομένα, εξετάστηκε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα που βασίζονται σε Βαθιά Μάθηση και Μηχανική Μάθηση για την αντιμετώπιση του προβλήματος της πανδημίας COVID-19 και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του καθενός.

Τεχνητή νοημοσύνη Όργανα και Συστήματα οργάνων Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας

Identifying Hate Speech and Attribution of Responsibility: An Analysis of Simulated WhatsApp Conversations during the Pandemic
Palazón-Fernández, José Luis; Mata-Perez, Concepción; Gilart, Ester; Cotobal Calvo, Eva Manuela; Cruz-Barrientos, Alberto; Bocchino, Anna
Healthcare (Basel) 2023, 11(11), 1564, https://doi.org/10.3390/healthcare11111564

Published: 26 May 2023

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, οι δημόσιες αντιπαραθέσεις μεταξύ των ατόμων που είχαν συναινέσει να εμβολιαστούν και εκείνων που δεν το είχαν κάνει τόνισαν τη σημασία της ολοένα και μεγαλύτερης διάδοσης εκφράσεων βίας και διάκρισης και προσδιόρισαν ένα επίπεδο αντίληψης για τις συζητήσεις μίσους. Στην παρούσα μελέτη πραγματοποιήθηκε μία συγχρονική μελέτη παρατήρησης, βασισμένη σε μια καινοτόμο προσομοίωση συνομιλιών στο WhatsApp.

Ανοσολογία Κοινωνιολογία Κοινωνικά θέματα Μέσα μαζικής επικοινωνίας Γλώσσα και Γλωσσολογία

Pages

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

A social media-based framework for quantifying temporal changes to wildlife viewing intensity: Case study of sea turtles before and during COVID-19
Kostas Papafitsoros, Lukáš Adam, Gail Schofield
bioRxiv 2022.05.19.492636; doi: https://doi.org/10.1101/2022.05.19.492636

Posted May 20, 2022

Περιβαλλοντική υγεία Ζωολογία Μέσα μαζικής επικοινωνίας preprint

Perceived Symptoms, Mental Health and Quality of Life after Hospitalization in COVID-19 Patients

Fradelos, Evangelos C., Stylianos Boutlas, Eleni Tsimitrea, Alexandra Sistou, Konstantinos Tourlakopoulos, Ioanna V. Papathanasiou, and Konstantinos I. Gourgoulianis.

Journal of Personalized Medicine 12, no. 5: 728. https://doi.org/10.3390/jpm12050728

Published: 30 April 2022

Ψυχιατρική και Ψυχική υγεία Κλινική Ιατρική Ιατρική αυξημένης φροντίδας και Εντατική θεραπεία

Long COVID and neuropsychiatric manifestations (Review).

Efstathiou, V., Stefanou, M. I., Demetriou, M., Siafakas, N., Makris, M., Tsivgoulis, G., Zoumpourlis, V., Kympouropoulos, S. P., Tsoporis, J. N., Spandidos, D. A., Smyrnis, N., & Rizos, E. (2022).

Experimental and therapeutic medicine, 23(5), 363. https://doi.org/10.3892/etm.2022.11290

Published online 2022 Apr 1

Νευρολογία Λοιμώδη νοσήματα Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική Ανασκόπηση