Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Measuring Unemployment in Crisis: Effects of COVID-19 on Potential Biases in the CPS
Heffetz, Ori and Reeves, Daniel
Working Paper Series, available at SSRN, DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3752738
Posted: 26 Dec 2020
Εξετάζεται σε ποιο βαθμό συμβάλει η μεροληψία στις έρευνες για το επίσημο ποσοστό ανεργίας, καθώς η COVID-19 πλήττει την οικονομία των ΗΠΑ.
Mask Recognition with Computer Vision in the Age of a Pandemic
Jones, D.; Christoforou, C.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128486
2021-04-18
Σε αυτό το άρθρο, προτείνεται μια λύση στο πρόβλημα της παρακολούθησης της χρήσης μάσκας, βασισμένη στην υπολογιστική όραση. Συγκεκριμένα, προτείνεται ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για την αναγνώριση εικόνων ανθρώπων που φορούν μάσκες σωστά, ανθρώπων που φορούν μάσκες με λάθος τρόπο και ανθρώπων που δεν φορούν καθόλου μάσκες.
Management of Cancer Patients in the COVID-19 Crisis Using Telemedicine: A Systematic Review
Salehi, Fatemeh; Mashhadi, Leila; Khazeni, Kamran; Ebrahimi, Zahra
Stud Health Technol Inform ; 299: 118-125, 2022, https://doi.org/10.3233/SHTI220969
Published 2022 Nov 03
Η τηλεϊατρική μπορεί να προσφέρει μια λύση για τη διαχείριση ασθενειών κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Αυτή η βιβλιογραφική ανασκόπηση στοχεύει να διερευνήσει τον ρόλο της τηλεϊατρικής για τη διαχείριση ασθενών με καρκίνο, κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19.
Yu L, Halalau A, Dalal B, Abbas AE, Ivascu F, Amin M, et al. 
PLoS ONE 16(4): e0249285. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249285
Published: April 1, 2021
Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούν αλγόριθμους XGBoost και catBoost μπορούν να προβλέψουν την ανάγκη για μηχανική αναπνευστική υποστήριξη και τη θνησιμότητα σε ασθενείς με COVID-19, με πολύ υψηλή ακρίβεια
Pedro Ribeiro, João Alexandre Lobo Marques, Daniel Pordeus, Laíla Zacarias, Camila Ferreira Leite, Manoel Alves Sobreira-Neto, Arnaldo Aires Peixoto Jr, Adriel de Oliveira, João Paulo do Vale Madeiro, Pedro Miguel Rodrigues
Biomedical Signal Processing and Control, Volume 87, Part A, January 2024, 105558, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105558
Available online 7 October 2023
Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τη δυνατότητα ενός Ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) να αποτελέσει ισχυρό εργαλείο για την έγκαιρη διάγνωση της COVID-19 σε βαρέως πάσχοντες ασθενείς με περιορισμένη πρόσβαση σε αίθουσες CT-Scan.
Looking for haptics. Touch digitalization business strategies in luxury and fashion during COVID-19 and beyond
Ornati, Michela, Kalbaska, Nadzeya
Digital Business ; : 100035, 2022, https://doi.org/10.1016/j.digbus.2022.100035
Available online 9 July 2022
Μέσω συνεντεύξεων με δεκατέσσερα στελέχη στους τομείς της μόδας και των ειδών πολυτελείας στην Ιταλία και την Ελβετία, αυτό το άρθρο, χρησιμοποιώντας προτρεπτικά δύο απτικές τεχνολογίες επιφάνειας, διερευνά τις στρατηγικές ψηφιοποίησης αφής κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 και τις δυνατότητες που μπορεί να έχει η απτική τεχνολογία να καλύψει το διαδικτυακό απτικό κενό.
Brian Hie, Ellen D. Zhong, Bonnie Berger, Bryan Bryson
Science  15 Jan 2021: Vol. 371, Issue 6526, pp. 284-288, DOI: 10.1126/science.abd7331
Για να προβλέψουν ποιες μεταλλάξεις μπορεί να οδηγήσουν σε ιική διαφυγή (viral escape), οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν μια τεχνική μηχανικής εκμάθησης για την επεξεργασία φυσικών γλωσσών με δύο συστατικά: γραμματική (ή σύνταξη) και νόημα (ή σημασιολογία)
Is digital transformation a barrier to export reduction during COVID-19? The case of a developing country
Cam Thuy, N.; Van Dat, L.; Dong, D. P.; Linh, V. T.; Thang, D. N.
Cogent Business & Management, 2023, Volume 10, Issue 2, https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2211218
Published online: 12 May 2023
Αυτή η μελέτη διερευνά τον αντίκτυπο του ψηφιακού μετασχηματισμού στη μείωση των εξαγωγών κατά τη διάρκεια της COVID-19, χρησιμοποιώντας μοναδικά δεδομένα από παραγωγικές επιχειρήσεις του Βιετνάμ.
Involvement of the open-source community in combating the worldwide COVID-19 pandemic: a review
John Scott Frazer, Amelia Shard & James Herdman
Journal of Medical Engineering & Technology, DOI: 10.1080/03091902.2020.1757772
Published Online: 13 May 2020
Η συνεχιζόμενη πανδημία COVID-19 έχει επιφέρει μια άνευ προηγουμένου αναστάτωση στην καθημερινή ζωή σε όλο τον κόσμο. Από τη φύση της η κοινότητα ανοιχτού κώδικα, είναι ένας τομέας εντατικής καινοτομίας, ρευστότητας και πειραματισμού. Σε αυτή τη φάση συνεργάζεται με κατασκευαστές για την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων, για την παραγωγή ατομικού προστατευτικού εξοπλισμού. Ταυτόχρονα βρίσκει πεδίο δράσης και σε άλλους τομείς όπως της διάγνωσης, της τεχνολογίας κρίσιμης φροντίδας και της ανάκτησης και ανταλλαγής πληροφοριών.

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Pages