Ανασκόπηση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Effects of the COVID-19 pandemic and previous pandemics, epidemics and economic crises on mental health: systematic review
Asper, M.; Osika, W.; Dalman, C.; Pollanen, E.; Simonsson, O.; Flodin, P.; Sidorchuk, A.; Marchetti, L.; Awil, F.; Castro, R.; Niemi, M. E.
BJPsych Open ; 8(6):e181, 2022, https://doi.org/10.1192/bjo.2022.587
Published online: 10 October 2022
Αύξηση των ψυχικών ασθενειών αναμένεται να ακολουθήσει την πανδημία COVID-19, η οποία επίσης προβλέπεται ότι θα οδηγήσει σε βαθιά παγκόσμια οικονομική ύφεση, προσθέτοντας περαιτέρω παράγοντες κινδύνου. Ο στόχος αυτής της ανασκόπησης ήταν να αξιολογήσει τον αντίκτυπο της πανδημίας COVID-19 και προηγούμενων πανδημιών, επιδημιών και οικονομικών κρίσεων στην ψυχική υγεία.
Early Childhood Learning Losses during COVID-19: Systematic Review
Uğraş, M.; Zengin, E.; Papadakis, S.; Kalogiannakis, M.
Sustainability (Switzerland) 2023, 15(7), 6199, https://doi.org/10.3390/su15076199
Published: 4 April 2023
Το παγκόσμιο εκπαιδευτικό σύστημα έχει διαταραχθεί σημαντικά από την COVID-19 και οι ερευνητές ανησυχούν για τον αντίκτυπο που είχε αυτό στους μαθητές που έχουν βιώσει απώλεια μάθησης. Αυτή η μελέτη στοχεύει στη συστηματική ανασκόπηση των άρθρων που δημοσιεύθηκαν στα Science Direct, Wiley Online Library, SpringerLink, Sage Journals, Taylor & Francis Online, ERIC, JSTOR και Google Scholar σχετικά με την απώλεια μάθησης που βιώνουν οι μαθητές στην πρώιμη παιδική ηλικία κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 μεταξύ 2020 και 2023. Πραγματοποιήθηκε μια συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση 33 άρθρων που δημοσιεύθηκαν στις ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων Web of Science (WOS), ERIC και Google Scholar μεταξύ 2020 και 2023.
"Don't Touch Your Face!" The Contribution of Habit Reversal in the COVID-19 Pandemic
Varrasi, Simone; Castellano, Sabrina; Platania, Giuseppe Alessio; Guerrera, Claudia Savia; Caponnetto, Pasquale; Pirrone, Concetta
Health Psychol Res ; 10(4): 39650, 2022, https://doi.org/10.52965/001c.39650
2022 November 02
Η εκπαίδευση αντιστροφής συνήθειας είναι μια διαδικασία συμπεριφοράς για τη θεραπεία των λεγόμενων νευρικών συνηθειών, όπως το φάγωμα των νυχιών, το τράβηγμα των μαλλιών και το πιπίλισμα του αντίχειρα. Εκτός από μία καθιερωμένη κλινική διαδικασία, η εκπαίδευση αντιστροφής συνήθειας είναι επίσης μία στρατηγική για την αλλαγή της συμπεριφοράς που μπορεί να εξυπηρετήσει ολόκληρη την κοινότητα. Για τον λόγο αυτό, η παρούσα ανασκόπηση στοχεύει να διερευνήσει τις μελέτες που προτείνουν τη χρήση της εκπαίδευσης αντιστροφής συνήθειας για τη μείωση των συνηθειών αγγίγματος του προσώπου, στο πλαίσιο της πανδημίας COVID-19.
DNA intercalators alkaloids as Potential candidates to fight COVID-19 disease: Systematic review
Bechlem, H.; Benayache, F.; Benouchenne, D.; Labed, A.
Journal of Research in Pharmacy ; 26(5):1102-1111, 2022, https://doi.org/10.29228/jrp.206
Accepted: 27 April 2022
Ο κύριος στόχος αυτής της συστηματικής ανασκόπησης ήταν η αναφορά της αντιικής και αντιφλεγμονώδους δράσης της κατηγορίας βιοδραστικών μορίων γνωστών ως αλκαλοειδή κατά της νόσου του SARS-COV-2. Αυτές οι βιοδραστικές ενώσεις χαρακτηρίστηκαν από την δυνητική τους ικανότητα αναστολής της αντιγραφής, λόγω παρεμβολής DNA, και ενδέχεται να είναι ισχυροί παράγοντες έναντι των λοιμώξεων που προκαλούνται από διάφορους ιούς, επομένως μπορεί να είναι μία βιώσιμη στρατηγική για τη διαχείριση της COVID-19.
Disaster and Pandemic Management Using Machine Learning: A Survey
V. Chamola, V. Hassija, S. Gupta, A. Goyal, M. Guizani and B. Sikdar
IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2020.3044966.
Date of Publication: 15 December 2020
Το άρθρο παρέχει λεπτομερή βιβλιογραφική ανασκόπηση πολλών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και μελετά πώς αυτοί μπορούν να συνδυαστούν με άλλες τεχνολογίες για την αντιμετώπιση καταστροφών και διαχείριση πανδημιών.
Diagnosing COVID-19 using artificial intelligence: a comprehensive review
Khanna, Varada Vivek, Krishnaraj, Chadaga, Sampathila, Niranjana, Prabhu, Srikanth, Chadaga, Rajagopala, Umakanth, Shashikiran
Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics ; 11(1), Article number: 25, 2022, https://doi.org/10.1007/s13721-022-00367-1
Published: 12 July 2022
Σε αυτή την εκτενή ανασκόπηση διερευνώνται σε βάθος οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανίχνευση του κορωνοϊού χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως αξονική τομογραφία, ακτινογραφίες, ήχοι βήχα, μαγνητική τομογραφία, υπέρηχοι και κλινικοί δείκτες. Αυτή η ανασκόπηση παρέχει επίσης στους θιασώτες των δεδομένων και στην ευρύτερη κοινότητα της υγείας μια πλήρη αξιολόγηση των τρεχουσών προσεγγίσεων τελευταίας τεχνολογίας για τη διάγνωση της COVID-19. Τα βασικά ζητήματα και οι μελλοντικές κατευθύνσεις παρέχονται επίσης για τους επερχόμενους ερευνητές.
Maria da Conceição Viana Invenção, et al.
Human Vaccines & Immunotherapeutics, DOI: 10.1080/21645515.2021.1974288
Published online: 06 Oct 2021
Η ανασκόπηση αυτή αναδεικνύει την ανάπτυξη συνθετικών εμβολίων αντιγόνου, εστιάζοντας στη χρήση εργαλείων βιοπληροφορικής για την επιλογή και την κατασκευή αντιγόνων για τα διάφορα υπό ανάπτυξη εμβόλια καθώς και στρατηγικές βελτιστοποίησης εμβολίων της COVID-19.
Dermatological Complications of COVID 19 Vaccines: An Updated Review
Alsadi, M. O.; John, V.
National Journal of Community Medicine, 14(3), 180-186, 2023, https://doi.org/10.55489/njcm.140320232663
Published: 2023-03-31
Τα εμβόλια κατά του κορoνοϊού (SARS-CoV-2), του αιτιολογικού παράγοντα της πανδημίας της νόσου COVID-19, αναπτύχθηκαν και εγκρίθηκαν ταχέως. Ωστόσο, πρόσφατες μελέτες έδειξαν ότι ο εμβολιασμός κατά της COVID-19 σχετίζεται με ένα ευρύ φάσμα δερματολογικών αντιδράσεων.
Current Technologies for Detection of COVID-19: Biosensors, Artificial Intelligence and Internet of Medical Things (IoMT): Review
Irkham, Irkham, Ibrahim, Abdullahi Umar, Nwekwo, Chidi Wilson, Al-Turjman, Fadi, Hartati, Yeni Wahyuni
Sensors 2023, 23(1), 426; https://doi.org/10.3390/s23010426
Published: 30 December 2022
Αυτή η μελέτη παρέχει μια ολιστική προσέγγιση για την ανίχνευση της COVID-19 με βάση (1) μοριακή διάγνωση που περιλαμβάνει RT-PCR, αντιγόνο-αντίσωμα και βιοαισθητήρες που βασίζονται σε CRISPR και (2) ανίχνευση με τη βοήθεια υπολογιστή, βασιζόμενη σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν προσεγγίσεις  βαθιάς μάθησης και μεταφοράς μάθησης. Η ανασκόπηση επίσης συγκρίνει τις δύο αυτές αναδυόμενες τεχνολογίες και ανοίγει ερευνητικά θέματα για την ανάπτυξη πλατφορμών με δυνατότητα έξυπνου Διαδίκτυου των Πραγμάτων στην Ιατρική (IoMT) για τον εντοπισμό της COVID-19.

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Pages