Πληροφοριακά συστήματα

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

M. S. Al-Rakhami and A. M. Al-Amri
IEEE Access, vol. 8, pp. 155961-155970, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3019600
Στην τρέχουσα πανδημία COVID-19, διαπιστώνεται μεγάλη ανάγκη για επιστημονικό έλεγχο γεγονότων (fact-cheking) και για ανίχνευση της παραπληροφόρησης. Στην συγκεκριμένη ανάλυση, προτείνεται ένα πλαίσιο βασισμένο σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων από tweets σχετικά με την COVID-19 και αξιολόγηση με ενσωμάτωση μοντέλων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Rupa R, Pojskic M, Nimsky C, Voellger B.
Healthcare. 2021; 9(9):1141. https://doi.org/10.3390/healthcare9091141
Published: 1 September 2021
Αξιολογείται η εκπαιδευτική εμπειρία και οι απόψεις των φοιτητών και του ακαδημαϊκού προσωπικού του νευροχειρουργικού τμήματος ενός γερμανικού πανεπιστημιακού νοσοκομείου, στο οποίο αναπτύχθηκαν ψηφιακές ενότητες διδασκαλίας λόγω της πανδημίας.
Involvement of the open-source community in combating the worldwide COVID-19 pandemic: a review
John Scott Frazer, Amelia Shard & James Herdman
Journal of Medical Engineering & Technology, DOI: 10.1080/03091902.2020.1757772
Published Online: 13 May 2020
Η συνεχιζόμενη πανδημία COVID-19 έχει επιφέρει μια άνευ προηγουμένου αναστάτωση στην καθημερινή ζωή σε όλο τον κόσμο. Από τη φύση της η κοινότητα ανοιχτού κώδικα, είναι ένας τομέας εντατικής καινοτομίας, ρευστότητας και πειραματισμού. Σε αυτή τη φάση συνεργάζεται με κατασκευαστές για την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων, για την παραγωγή ατομικού προστατευτικού εξοπλισμού. Ταυτόχρονα βρίσκει πεδίο δράσης και σε άλλους τομείς όπως της διάγνωσης, της τεχνολογίας κρίσιμης φροντίδας και της ανάκτησης και ανταλλαγής πληροφοριών.
International Journal of Information Management, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102211
Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια αξιολόγηση των βασικών προκλήσεων του COVID-19 μέσα από τον φακό της επιστήμης της πληροφορικής και της διαχείρισης της πληροφορίας
Identifying the value of a clinical information system during the COVID-19 pandemic
Madhavan, N.; White, G. R. T.; Jones, P.
Technovation, Volume 120, February 2023, 102446, https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102446
Available online 24 December 2021
Η πανδημία COVID-19 έχει τονίσει σημαντικά την επιτακτική ανάγκη για τους παρόχους υπηρεσιών να εντοπίσουν και να αναπτύξουν κλινικά επείγουσες αλλαγές στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, για να διευκολύνουν τις δοκιμές αντισωμάτων και τις θεραπευτικές παρεμβάσεις. Ωστόσο, ήταν δύσκολο να προσδιοριστεί ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες αξιολογούν την αξία ενός πληροφοριακού συστήματος όσον αφορά τη λειτουργικότητα και τα χαρακτηριστικά του. Αντίθετα, η διαδικασία ανάπτυξης του συστήματος για την αντιμετώπιση επειγουσών απαιτήσεων των χρηστών, για παράδειγμα, η ανάπτυξη νέας λειτουργικότητας για τον έλεγχο αντισωμάτων για την COVID, αντιμετώπισε μυριάδες δυσκολίες, καθώς η έρευνα για την κατανόηση της αξίας συγκεκριμένων πτυχών των συστημάτων κλινικών πληροφοριών ήταν ασαφής. Αυτή η μελέτη αντιμετωπίζει αυτό το κενό γνώσης εντοπίζοντας συγκεκριμένες πτυχές ενός εθνικού συστήματος κλινικών πληροφοριών στην Ουαλία, στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Samuel, J.; Rahman, M.M.; Ali, G.G.M.N.; Samuel, Y.; Pelaez, A.
Preprints 2020, 2020050318 (doi: 10.20944/preprints202005.0318.v1)
Online: 20 May 2020
Η σοβαρότητα της πανδημίας COVID-19 προκάλεσε ακραία συναισθήματα και ψυχικές προκλήσεις. Η μελέτη αναλύει το κοινό συναίσθημα χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Twitter, για να προσδιορίσει τις κυρίαρχες τάσεις συναισθημάτων που σχετίζονται με την πίεση για «άνοιγμα» της οικονομίας. Χρησιμοποιούνται μεθοδολογίες ανάλυσης κειμένου για να διερευνήσει την υποστήριξη του κοινού και τις συνέπειες, σε δύο πιθανά σενάρια - ένα πρώιμο άνοιγμα και ένα καθυστερημένο άνοιγμα. 
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine
The National Academies Press 2020, https://doi.org/10.17226/25826
released: 11 June 2020
Αυτή η ταχεία εμπειρογνωμοσύνη δημιουργήθηκε μέσω του Societal Experts Action Network (SEAN), μια δράση της National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Το  SEAN συνδέει ερευνητές στις κοινωνικές, συμπεριφορικές και οικονομικές επιστήμες με τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων προκειμένου να τους βοηθήσει να για να απαντήσουν σε ζητήματα πολιτικής που προκύπτουν από την πανδημία COVID-19. 
Epidemiological data from the COVID-19 outbreak, real-time case information
Xu, B., Gutierrez, B., Mekaru, S. et al.
Scientific Data, volume 7, Article number: 106 (2020), DOI: 10.1038/s41597-020-0448-0
Published: 24 March 2020
Τα επιδημιολογικά δεδομένα είναι απαραίτητα κατά τη διάρκεια αναδυόμενων επιδημιών, για την καλύτερη παρακολούθηση και πρόβλεψη της εξάπλωσης των λοιμώξεων, αλλά και για να αξιοποιηθούν στη λήψη αποφάσεων για τη δημόσια υγεία. Προκειμένου η επιστημονική ομάδα να παρέχει ανοιχτά διαθέσιμα, ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19, συνέλεξε και εξακολουθεί να επεξεργάζεται μια βάση επιδημιολογικών δεδομένων επιμέρους επιπέδων σε πραγματικό χρόνο. Όλα τα δεδομένα είναι γεωγραφικά κωδικοποιημένα και, όπου είναι διαθέσιμα, περιλαμβάνουν στοιχεία όπως συμπτώματα, ημερομηνίες και ιστορικό μετακινήσεων.
Elliot Mbunge, Tafadzwa Dzinamarira, Stephen G. Fashoto, John Batani
Public Health in Practice, Volume 2, 2021, https://doi.org/10.1016/j.puhip.2021.100136.
November 2021
Για την τεκμηρίωση και την επικύρωση των ηλεκτρονικών πιστοποιητικών εμβολιασμού COVID-19, είναι απαραίτητο να υπάρχει ομογενοποίηση και τυποποίηση των ψηφιακών λύσεων για τις περιφερειακές και διεθνείς ηλεκτρονικές πλατφόρμες.

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Mamakou, X. J., & Roumeliotou, K. P. 
Journal of Electronic Commerce in Organizations (JECO), 20(1), 1-17., Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4078177
Posted: 8 Apr 2022

Pages