COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Predicting Infections in the Covid-19 Pandemic - Lessons Learned
Zehtabian, S.; Khodadadeh, S.; Turgut, D.; Bölöni, L.
Studies in Computational Intelligence, vol 1060. Springer, Cham. 279-291, 2023, https://doi.org/10.1007/978-3-031-14771-5_20

Published 29 November 2022

Καθ' όλη τη διάρκεια της πανδημίας Covid-19, καταβλήθηκε σημαντική προσπάθεια για την ανάπτυξη τεχνικών που προβλέπουν τον αριθμό των λοιμώξεων υπό διάφορες υποθέσεις σχετικά με τη δημόσια πολιτική και τις μη φαρμακευτικές παρεμβάσεις. Ενώ, τόσο τα διαθέσιμα δεδομένα όσο και η πολυπλοκότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς υπερβαίνουν όσα ήταν διαθέσιμα τα προηγούμενα χρόνια, η συνολική επιτυχία των προσεγγίσεων πρόβλεψης ήταν πολύ περιορισμένη. Αυτό το άρθρο ξεκινά από τους αλγόριθμους πρόβλεψης που προτείνονται για το XPrize Pandemic Response Challenge και εξετάζει διάφορες κατευθύνσεις που θα μπορούσαν να επιτρέψουν τη βελτίωσή τους. Στη συνέχεια, διερευνά την απόδοσή τους σε μεσοπρόθεσμες προβλέψεις, που εκτείνονται σε διάστημα αρκετών μηνών.

COVID-19 and stock market performance: Evidence from the RCEP countries
Zhang, W.; Cao, S.; Zhang, X.; Qu, X.
International Review of Economics & Finance, Volume 83, January 2023, Pages 717-735, https://doi.org/10.1016/j.iref.2022.10.013

Available online 25 October 2022

Ως το μεγαλύτερο εμπορικό μπλοκ παγκοσμίως, η συμφωνία του RCEP, η οποία επισημοποιήθηκε τον Σεπτέμβριο του 2020, πιστεύεται ότι διαδραματίζει έναν μη αμελητέο ρόλο στην ανάκαμψη μετά την πανδημία. Οι πραγματικές οικονομίες και οι κεφαλαιαγορές των χωρών που συμμετέχουν θα έχουν μεγαλύτερες αλληλεπιδράσεις λόγω μείωσης των δασμών και αρνητικών καταλόγων. Εξετάζοντας τους κραδασμούς στις αρχές του 2020 που επηρεάζουν τις χρηματιστηριακές αγορές των χωρών που συμμετέχουν στο RCEP, μετριέται η αντίδραση της χρηματιστηριακής αγοράς στους κοινούς κινδύνους λίγο πριν από την επισημοποίηση της συμφωνίας RCEP.

Χρηματοοικονομικά Διεθνείς σχέσεις Κοινωνική και Οικονομική Γεωγραφία Αναπτυξιακές μελέτες

The public needs more: The informational and emotional support of public communication amidst the Covid-19 in China
Zhu, Ruilin; Hu, Xuan
International Journal of Disaster Risk Reduction, Volume 84, January 2023, 103469, https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103469

Available online 29 November 2022

Η δημόσια επικοινωνία είναι κρίσιμη για την αντιμετώπιση καταστροφών. Ωστόσο, οι περισσότερες έρευνες για τη δημόσια επικοινωνία επικεντρώνονται σε μεγάλο βαθμό στη λειτουργία της πληροφοριακής υποστήριξης, παραβλέποντας τη συναισθηματική υποστήριξη που θα μπορούσε εξίσου να προσφέρει. Αυτή η μελέτη αναλαμβάνει να διερευνήσει τις επιμέρους επιπτώσεις τους. Ειδικότερα, η μεταβλητή δημόσια εμπλοκή, η οποία είναι συνάρτηση του αριθμού των Shares, των Likes και των Comments σε μια συγκεκριμένη ανάρτηση, εισάγεται για να μετρηθεί το αποτέλεσμα της δημόσιας επικοινωνίας. Επιπλέον, λαμβάνοντας υπόψη την εξελισσόμενη φύση της κρίσης, εξετάζονται οι δυναμικές επιπτώσεις τους σε διαφορετικά στάδια της πανδημίας COVID-19.

Επικοινωνίες Μέσα μαζικής επικοινωνίας Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης Διαχείριση κρίσης

Pages

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Setting up an Easy-to-Use Machine Learning Pipeline for Medical Decision Support: A Case Study for COVID-19 Diagnosis Based on Deep Learning with CT Scans

Sakagianni, A., Feretzakis, G., Kalles, D., Koufopoulou, C., & Kaldis, V.

Studies in Health Technology and Informatics, 272, 13–16. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI200481

Πυρηνική ιατρική και Απεικονιστική Πληροφορική της υγείας

Could DIZE be the answer to COVID-19?

Qaradakhi, T., Gadanec, L., Matsoukas, J., Apostolopoulos, V., & Zulli, A.

Maturitas. DOI: https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2020.07.002

Available online 2 July 2020

Ανοσολογία Βιοχημεία και Μοριακή βιολογία

Surgical practice and operative surgical strategies during the COVID-19 pandemic: A commentary
Karampelias, Vasileios; Spanidis, Ypatios; Kehagias, Ioannis
ANNALS OF MEDICINE AND SURGERY Volume: 55 Pages: 47-48 DOI: 10.1016/j.amsu.2020.04.046

Published: JUL 2020

Λοιμώδη νοσήματα Ιατρική αυξημένης φροντίδας και Εντατική θεραπεία