Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

A systematic scoping review of digital health technologies during COVID-19: a new normal in primary health care delivery
Ndayishimiye, C.; Lopes, H.; Middleton, J.
Health and Technology (2023), https://doi.org/10.1007/s12553-023-00725-7
Published: 06 January 2023
Αυτή η ανασκόπηση πεδίου συγκέντρωσε πληροφορίες σχετικά με την εξέλιξη των ψηφιακών τεχνολογιών για την υγεία, ώστε να υποστηρίξει την πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας (ΠΦΥ) κατά τη διάρκεια της COVID-19 και να εξαχθούν μαθήματα για το μέλλον της ΠΦΥ. Η βιβλιογραφία δημοσιεύτηκε κατά τη διάρκεια των ετών αιχμής της COVID-19 (2019 - 2021) και ανακτήθηκε από την PubMed, το Scopus και το Google Scholar, καθώς και με απευθείας αναζήτηση στο διαδίκτυο. Χρησιμοποιήθηκαν προκαθορισμένα κριτήρια ένταξης, εφαρμόστηκε θεματική ανάλυση και η υποβολή εκθέσεων ακολούθησε τη μεθοδολογία PRISMA για τις ανασκοπήσεις πεδίου.
Πληροφορική της υγείας, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
Artificial intelligence enabled COVID-19 detection: techniques, challenges and use cases
Panjeta, Manisha; Reddy, Aryan; Shah, Rushabh; Shah, Jash
Multimed Tools Appl 2023, 1-28, https://doi.org/10.1007/s11042-023-15247-7
Published: 27 May 2023
Η Βαθιά Μάθηση και η Μηχανική Μάθηση γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, καθώς οι αλγόριθμοί τους βελτιώνονται σταδιακά και η χρήση τους αναμένεται να έχει μεγάλο αντίκτυπο στη βελτίωση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης. Επίσης, η πανδημία παρείχε την ευκαιρία να δειχθεί πώς η προσθήκη της τεχνητής νοημοσύνης στις υποδομές υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε να βοηθήσει, καθώς τα συστήματα σε όλο τον κόσμο είναι υπερφορτωμένα και καταρρέουν. Αυτές οι νέες τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καταπολέμηση της COVID-19 επειδή είναι ευέλικτες και δεκτικές σε αλλαγές. Με βάση αυτά τα δεδομένα, εξετάστηκε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα που βασίζονται σε Βαθιά Μάθηση και Μηχανική Μάθηση για την αντιμετώπιση του προβλήματος της πανδημίας COVID-19 και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του καθενός.
Τεχνητή νοημοσύνη, Όργανα και Συστήματα οργάνων, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας
Zeenat Kotval-K and Isha Pithwa
Healthcare 2024, 12(1), 117, https://doi.org/10.3390/healthcare12010117
Published: 4 January 2024
Η πανδημία COVID-19 και οι περιορισμοί στις μετακινήσεις που επιβλήθηκαν σε πολλές περιοχές οδήγησαν τους ανθρώπους να καταφεύγουν στην τεχνολογία για πολλές από τις καθημερινές τους ανάγκες, γεγονός που έθεσε τους ηλικιωμένους (ηλικίας 65 ετών και άνω) σε ιδιαίτερα μειονεκτική θέση, καθώς είναι γνωστό ότι καθυστερούν  να υιοθετήσουν την τεχνολογία σε ευρεία κλίμακα. Η αύξηση της υιοθέτησης και της χρήσης της τεχνολογίας για όλους τους σκοπούς, ιδίως για τα ραντεβού στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, θα ωφελούσε ιδιαίτερα αυτό το τμήμα του πληθυσμού.
Γηριατρική και Γεροντολογία, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
Betto, F., Garengo, P.
International Journal of Production Economics, Volume 266, December 2023, 109036, https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109036
Available online 7 September 2023
Τα τελευταία χρόνια, οι μελέτες για την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας αυξήθηκαν δραματικά και λόγω της ανάγκης αντιμετώπισης της πανδημίας COVID-19. Ωστόσο, αν και η ανθεκτικότητα έχει μελετηθεί σε πολλούς τομείς, εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη εις βάθος κατανόησης του τρόπου με τον οποίο οι αλυσίδες εφοδιασμού μπορούν να αναπτύξουν ανθεκτικότητα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Για να καλυφθεί αυτό το ερευνητικό κενό, συγκεντρώθηκαν εμπειρικά δεδομένα από εννέα λεπτομερείς περιπτωσιολογικές μελέτες που ανήκουν στην πρώτη ευρωπαϊκή χώρα που επηρεάστηκε από την COVID-19, την Ιταλία.
Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας, Κοινωνικές βιοϊατρικές επιστήμες, Μεταφορές

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Helena C. Maltezou, Caterina Ledda and Nikolaos V. Sipsas
Healthcare 2023, 11(22), 2950, https://doi.org/10.3390/healthcare11222950
Published: 12 November 2023
Επαγγέλματα υγείας, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας, Ανοσολογία, Ανασκόπηση

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19