Πυρηνική ιατρική και Απεικονιστική

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Sakagianni, A., Feretzakis, G., Kalles, D., Koufopoulou, C., & Kaldis, V. 
Studies in Health Technology and Informatics, 272, 13–16. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI200481
Proposed Lung Ultrasound Protocol During the COVID‐19 Outbreak
Evangelia E. Vassalou, Apostolos H. Karantanas, Katerina M. Antoniou.
JOURNAL OF ULTRASOUND IN MEDICINE, https://doi.org/10.1002/jum.15402
First published: 06 August 2020
Low-dose radiation therapy for COVID-19 pneumopathy: what is the evidence?
Franz Rödel, Meritxell Arenas, Oliver J. Ott, Claudia Fournier, Alexandros G. Georgakilas, Soile Tapio, Klaus-Rüdiger Trott, Udo S. Gaipl
Strahlenther Onkol. : 1–4.  doi: 10.1007/s00066-020-01635-7
Published online: 06 May 2020

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Review of artificial intelligence-assisted COVID-19 detection solutions using radiological images
Yousefpanah, K.; Ebadi, M. J.
Journal of Electronic Imaging, Vol. 32, Issue 2, 021405, 2023, https://doi.org/10.1117/1.JEI.32.2.021405
22 September 2022
Οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται γρήγορες τεχνικές και ισχυρά εργαλεία για τον έλεγχο της ασθένειας COVID-19. Αυτή η ανασκόπηση εξετάζει άρθρα που μελετούσαν συστήματα βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία χρησιμοποιούσαν ακτινολογικές εικόνες, όπως ακτίνες Χ και εικόνες αξονικής τομογραφίας (CT) για τη διάγνωση της COVID-19. Εστιάζει ειδικά σε συστήματα που βασίζονται σε βαθιά μάθηση (deep learning) για τον προσυμπτωματικό έλεγχο ασθενών με COVID-19.
Internet of Medical Things-Based COVID-19 Detection in CT Images Fused with Fuzzy Ensemble and Transfer Learning Models
Mahanty, Chandrakanta; Kumar, Raghvendra; Patro, S Gopal Krishna
New Gener. Comput. 40, 1125–1141 (2022). https://doi.org/10.1007/s00354-022-00176-0
Published 16 June 2022
Ένας από τους πιο δύσκολους τομείς έρευνας στη σημερινή βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης για την καταπολέμηση της πανδημίας COVID-19 είναι η ακριβής ανίχνευση του κορωνοϊού. Λόγω του χαμηλού ποσοστού αποτυχίας ανίχνευσης της μόλυνσης και της υψηλής ευαισθησίας της, η απεικόνιση με αξονική τομογραφία θώρακα (CT) έχει προταθεί ως βιώσιμη τεχνική για τη διάγνωση της COVID-19 σε μια σειρά πρόσφατων κλινικών ερευνών. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια πλατφόρμα που βασίζεται στο Internet of Medical Things (IoMT) για τη βελτίωση και την επιτάχυνση της αναγνώρισης της COVID-19.
Follow-up study of the pulmonary function and related physiological characteristics of COVID-19 survivors three months after recovery
Yu-Miao Zhao, Yao-Min Shang, et al.
EClinicalMedicine 2020 Aug;25:100463. DOI: 10.1016/j.eclinm.2020.100463
Αλλοιώσεις στη φυσιολογία και τη λειτουργία των πνευμόνων, εντοπίζονται σε σημαντικό ποσοστό μη-κρίσιμων περιστατικών επιζώντων της COVID-19, ακόμα και 3 μήνες μετά την απαλλαγή τους από τη νόσο. Το γεγονός καθιστά απαραίτητη τη μετέπειτα παρακολούθηση των ασθενών αυτών για τη σωστή διαχείριση τυχόν επίμονων ή απότοκων μακροπρόθεσμων συνεπειών.
Cardiac impairment in Long Covid 1-year post-SARS-CoV-2 infection
Adriana Roca-Fernández, Malgorzata Wamil, et al.
medRxiv 2022.04.03.22272610; doi: https://doi.org/10.1101/2022.04.03.22272610
Posted April 04, 2022
Η μακρόχρονη Covid σχετίζεται με πολλαπλά συμπτώματα και βλάβες σε πολλαπλά όργανα. Η καρδιακή δυσλειτουργία έχει αναφερθεί σε διάφορους βαθμούς, με διαφορετικές μεθοδολογίες, σε διατομεακές μελέτες. Εδώ μελετάται με καρδιακό μαγνητικό συντονισμό (CMR)