COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Mood, emotions, and behaviors of children during the COVID-19 pandemic in Autonomous City of Buenos Aires
Cohen Arazi, Laura; García, Mariela; Berdecio Salvatierra, Débora; Villa Nova, Susana; Curi Mello, Florencia; Garrido, Mónica; Smitarello, Agustina; Alberti, Adriana
Arch Argent Pediatr 2022; 120(2):106-110, http://dx.doi.org/10.5546/aap.2022.eng.106

Accepted: 9-17-2021

Οι αλλαγές στην καθημερινή ρουτίνα και στον κοινωνικό ιστό που προέκυψαν από την πανδημία COVID-19 είχαν επιπτώσεις στα παιδιά και τους εφήβους. Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να μελετήσει τη διάθεση, τα συναισθήματα και τις συμπεριφορές των παιδιών και των εφήβων κατά τη διάρκεια του lockdown λόγω COVID-19. Η μελέτη κατέληξε ότι η πανδημία COVID-19 επηρέασε τη διάθεση, τις συμπεριφορές και τα συναισθήματα των παιδιών και των εφήβων. Κυριάρχησαν αρνητικά συναισθήματα, όπως η πλήξη, η λύπη, το άγχος και η ανησυχία.

Practical Machine Learning Techniques for COVID-19 Detection Using Chest X-Ray Images
Mangalmurti, Y.; Wattanapongsakorn, N.
Intelligent Automation and Soft Computing ; 34(2):733-752, 2022, http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2022.025073

03 May 2022

Το άρθρο αυτό παρουσιάζει αποτελεσματικές τεχνικές για την αυτόματη ανίχνευση/ταξινόμηση της COVID-19 και άλλων ασθενειών του πνεύμονα χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και κλασικές τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Πνευμονολογία και Αναπνευστικές παθήσεις Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Nanomedicine: A modern advent for combating COVID-19
Khan, M. A.; Ahya, Siddiqui, M. S.
Journal of the Pakistan Medical Association ; 72(6):1269, 2022, https://doi.org/10.47391/JPMA.5370

2022-02-12

Η τρέχουσα κατανόησή μας για τον ιό που προκαλεί τη νόσο COVID-19 δεν έχει μεταφραστεί στην αποδοχή μιας τυπικής γραμμής θεραπείας της.Η COVID-19, αν και κυρίως πάθηση του αναπνευστικού, μπορεί να καταλήξει σε σύνδρομο οξείας αναπνευστικής δυσχέρειας, υπερφλεγμονώδη απόκριση, σήψη και πολυοργανική ανεπάρκεια, που συχνά έχουν σοβαρή πρόγνωση. Τα φάρμακα που αντιμετωπίζουν τις καταστάσεις αυτές συχνά περιορίζονται από τους θεραπευτικούς δείκτες, τη βιοδιαθεσιμότητα και τις παρενέργειές τους, γεγονός που καθιστά αναγκαία την εξερεύνηση νέων οδών για την αντιμετώπισή τους. Το διαρκώς εξελισσόμενο πεδίο της νανοτεχνολογίας είναι ένα τέτοιο παράδειγμα.

Επιδημιολογία Νανοτεχνολογία Ιατρική Βιοτεχνολογία