Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Risk factors for disease severity among children with Covid-19: a clinical prediction model
Ng, David Chun-Ern; Liew, Chuin-Hen; Tan, Kah Kee; Chin, Ling; Ting, Grace Sieng Sing; Fadzilah, Nur Fadzreena; Lim, Hui Yi; Zailanalhuddin, Nur Emylia; Tan, Shir Fong; Affan, Muhamad Akmal; Nasir, Fatin Farihah Wan Ahmad; Subramaniam, Thayasheri; Ali, Marlindawati Mohd; Rashid, Mohammad Faid Abd; Ong, Song-Quan; Ch'ng, Chin Chin
BMC Infect Dis, 23(1), 398, 2023, https://doi.org/10.1186/s12879-023-08357-y
Published: 12 June 2023
Τα παιδιά αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό ποσοστό των νοσηλειών COVID-19, αλλά τα δεδομένα σχετικά με τους προγνωστικούς παράγοντες της σοβαρότητας της νόσου στα παιδιά είναι περιορισμένα. Στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να εντοπίσει παράγοντες κινδύνου που σχετίζονται με μέτρια/σοβαρή νόσηση από COVID-19 και να αναπτύξει ένα νομόγραμμα για την πρόβλεψη των παιδιών με μέτρια/σοβαρή COVID-19.
Wei, Z., Peng, D., Zhen, F., Liu, Y., Tang, Q.
Travel Behaviour and Society, Volume 34, January 2024, 100691, https://doi.org/10.1016/j.tbs.2023.100691
Available online 14 October 2023
Με την ραγδαία ανάπτυξη των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών κινητής τηλεφωνίας καθώς και τη διάδοση των smartphones, οι διαδικτυακές αγορές εισχώρησαν σταδιακά στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων. Το ξέσπασμα της πανδημίας COVID-19 και η συνακόλουθη εφαρμογή πολιτικών πρόληψης και ελέγχου διεύρυναν το κοινό-στόχο των διαδικτυακών αγορών, γεγονός που έχει επίσης περιπλέξει τον μηχανισμό των διαδικτυακών αγοραστικών συμπεριφορών. Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων για να επεκτείνει τη συζήτηση σχετικά με τις διαδικτυακές συμπεριφορές αγορών και να διερευνήσει πώς και γιατί οι παράγοντες της πανδημίας επηρέασαν τα χαρακτηριστικά των online αγοραστικών συμπεριφορών των κατοίκων στην αστική Κίνα, η οποία αντιμετωπίζει ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών κινητής τηλεφωνίας.
Neil M Ferguson et al.
Imperial College COVID-19 Response Team
16 March 2020
Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της επιδημιολογικής μοντελοποίησης που έχει ληφθεί υπόψη για τη χάραξη πολιτικής στο Ηνωμένο Βασίλειο και σε άλλες χώρες, τις τελευταίες εβδομάδες. Ελλείψει εμβολίου, αξιολογείται ο δυνητικός ρόλος ορισμένων μέτρων δημόσιας υγείας - οι αποκαλούμενες μη φαρμακευτικές παρεμβάσεις - που αποσκοπούν στη μείωση των ποσοστών επαφής στον πληθυσμό και με τον τρόπο αυτό στη μείωση της μετάδοσης του ιού. Η έκθεση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η αποτελεσματικότητα μίας μόνο παρέμβασης είναι πιθανόν να είναι περιορισμένη, και απαιτούνται πολλαπλές παρεμβάσεις συνδυαστικά, ώστε να έχουν σημαντικό αντίκτυπο.
Predicting Infections in the Covid-19 Pandemic - Lessons Learned
Zehtabian, S.; Khodadadeh, S.; Turgut, D.; Bölöni, L.
Studies in Computational Intelligence, vol 1060. Springer, Cham. 279-291, 2023, https://doi.org/10.1007/978-3-031-14771-5_20
Published 29 November 2022
Καθ' όλη τη διάρκεια της πανδημίας Covid-19, καταβλήθηκε σημαντική προσπάθεια για την ανάπτυξη τεχνικών που προβλέπουν τον αριθμό των λοιμώξεων υπό διάφορες υποθέσεις σχετικά με τη δημόσια πολιτική και τις μη φαρμακευτικές παρεμβάσεις. Ενώ, τόσο τα διαθέσιμα δεδομένα όσο και η πολυπλοκότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς υπερβαίνουν όσα ήταν διαθέσιμα τα προηγούμενα χρόνια, η συνολική επιτυχία των προσεγγίσεων πρόβλεψης ήταν πολύ περιορισμένη. Αυτό το άρθρο ξεκινά από τους αλγόριθμους πρόβλεψης που προτείνονται για το XPrize Pandemic Response Challenge και εξετάζει διάφορες κατευθύνσεις που θα μπορούσαν να επιτρέψουν τη βελτίωσή τους. Στη συνέχεια, διερευνά την απόδοσή τους σε μεσοπρόθεσμες προβλέψεις, που εκτείνονται σε διάστημα αρκετών μηνών.
Predicting and preventing COVID-19 outbreaks in indoor environments: an agent-based modeling study
Reveil, M.; Chen, Y. H.
Scientific Reports ; 12(1):16076, 2022,  https://doi.org/10.1038/s41598-022-18284-8
Published: 27 September 2022
Το πώς να μετριαστεί η εξάπλωση μολυσματικών ασθενειών όπως η COVID-19 σε εσωτερικούς χώρους παραμένει ένα σημαντικό ερευνητικό ερώτημα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνουμε ένα πλαίσιο μοντελοποίησης βασισμένο σε πράκτορες, για την αξιολόγηση των πολιτικών χρήσης εγκαταστάσεων που στοχεύουν στη μείωση της πιθανότητας ξεσπάσματος.
Tomas Solano, Chuanxin Ni (倪传鑫), Rajat Mittal, and Kourosh Shoele 
Physics of Fluids 34, 051902 (2022) https://doi.org/10.1063/5.0086320
Published Online: 03 May 2022
Παρουσιάζεται ένα νέο μοντέλο για πορώδεις μεμβράνες το οποίο χρησιμοποιείται στις υφασμάτινες μάσκες προσώπου για να μελετηθεί το μοτίβο διαρροής και να ποσοτικοποιηθεί η αποτελεσματικότητά τους ώστε να καθοδηγηθούν τα μελλοντικά σχέδια μάσκας που μειώνουν ή ανακατευθύνουν τους πίδακες διαρροής και περιορίζου τη διασπορά των αναπνευστικών αερολυμάτων. 
Qinglu Wu, Tian-Ming Zhang, Xue Wang and Yan Zhang
BMC Psychol 12, 21 (2024), https://doi.org/10.1186/s40359-024-01521-2
Published: 11 January 2024
Η πανδημική κόπωση, η κατάσταση κούρασης, εξάντλησης και αποθάρρυνσης για την υιοθέτηση προστατευτικών συμπεριφορών κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 έχουν συνδεθεί με συμπτώματα κατάθλιψης. Ωστόσο, ο υποκείμενος μηχανισμός αυτής της συσχέτισης παραμένει ασαφής. Με βάση το μοντέλο της διαδικασίας στρες, η παρούσα μελέτη εξέτασε τις έμμεσες επιδράσεις της πανδημικής κόπωσης στα καταθλιπτικά συμπτώματα, μέσω των έμμεσων ρόλων της αίσθησης ελέγχου και της δυσανεξίας στην αβεβαιότητα.
Koch, J.; Frommeyer, B.; Schewe, G.
Sustainability 2020, 12(24), 10247; https://doi.org/10.3390/su122410247
Published: 8 December 2020
Αυτή η μελέτη διερευνά τα κίνητρα για την αγοραστική συμπεριφορά των καταναλωτών που ανήκουν ηλικιακά στις γενιές Y και Z, σε συνθήκες COVID-19. Εξετάζονται οι σχέσεις μεταξύ κανονιστικών, χρηστικών και ηδονικών αγοραστικών κινήτρων και αγοραστικών προθέσεων, χρησιμοποιώντας μοντέλα δομικών εξισώσεων (SEM)

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Theofanis Papadopoulos, Ioannis Kosmas, Georgios Botsoglou, Nikolaos I. Dourvas, Christoniki Maga-Nteve and Christos Michalakelis
Electronics 2023, 12(18), 3806, https://doi.org/10.3390/electronics12183806
Published: 8 September 2023
Kioutsioukis, I.; Stilianakis, N.I.
Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 1660. https://doi.org/10.3390/ijerph18041660
Published: 9 February 2021

Pages