Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

The effect of notification window length on the epidemiological impact of COVID-19 contact tracing mobile applications
Leng, Trystan; Hill, Edward M; Keeling, Matt J; Tildesley, Michael J; Thompson, Robin N
Commun Med (Lond) ; 2: 74, 2022, https://doi.org/10.1038/s43856-022-00143-2
Published: 27 June 2022
Η μείωση της μετάδοσης του SARS-CoV-2 με τη χρήση εφαρμογών ανίχνευσης επαφών για κινητά εξαρτάται τόσο από την αναλογία των σχετικών επαφών που ειδοποιούνται όσο και από την πιθανότητα αυτές οι επαφές να τεθούν σε καραντίνα μετά την ειδοποίηση. Το ποσοστό των σχετικών επαφών που ειδοποιούνται εξαρτάται από τον αριθμό των ημερών που προηγούνται του θετικού τεστ ενός φορέα που ειδοποιούνται οι επαφές του, το οποίο αναφέρεται ως παράθυρο ειδοποίησης μιας εφαρμογής. Στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένα επιδημιολογικό μοντέλο μετάδοσης του SARS-CoV-2 που καταγράφει το προφίλ της μόλυνσης για να εξεταστεί η αντιστάθμιση μεταξύ της διάρκειας του παραθύρου ειδοποίησης και της ενεργούς χρήσης της εφαρμογής.
Laliotis, Ioannis (2020)
Munich Personal RePEc Archive
Date Deposited: 21 Apr 2020
Ο κόσμος έχει εισέλθει σε άνευ προηγουμένου ταραγμένους καιρούς λόγω της πανδημίας Covid-19. Έχουν εφαρμοστεί αυστηρά περιοριστικά μέτρα σε πολλά μέρη παγκοσμίως με σημαντικές επιπτώσεις στις οικονομικές και κοινωνικές δραστηριότητες.
Η εργασία περιγράφει ορισμένες βασικές πτυχές της πανδημίας στην Ελλάδα και επιχειρεί ημερολογιακές προβλέψεις λήξης της κρίσης της πανδημίας. Επικαιροποιώντας σε καθημερινή βάση τα δεδομένα που τροφοδοτούν το μοντέλο πρόβλεψης η εργασία αυτή ακολουθεί στοιχεία της έρευνας Peracchi (2020) σχετικά με την πανδημία Covid-19 στην Ιταλία από το Einaudi Institute for Economics and Finance.

 

Temporal Analysis of COVID-19 Peak Outbreak
Amit Tewari
medRxiv 2020.09.11.20192229; doi: https://doi.org/10.1101/2020.09.11.20192229
Posted September 13, 2020
Σκοπός αυτής της έρευνας είναι να διερευνήσει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια συγκεκριμένη κατηγορία μαθηματικών μοντέλων, ειδικότερα το μοντέλο Susceptible-Infected-Removed, για την πρόβλεψη της αιχμής νέων κρουσμάτων της πανδημίας COVID-19 σε έναν πληθυσμό ενδιαφέροντος, από την ημερομηνία της πρώτης αναφερόμενης περίπτωσης.

Susceptible supply limits the role of climate in the early SARS-CoV-2 pandemic
Rachel E. Baker, et
Science  eabc2535  DOI: 10.1126/science.abc2535
18 May 2020
Τα προκαταρκτικά στοιχεία δείχνουν ότι οι διακυμάνσεις στο κλίμα μπορεί να επηρεάσουν τη μετάδοση του SARS-CoV-2, παραμένει όμως ασαφές εάν μπορούν να αλλάξουν ουσιαστικά την πορεία της πανδημίας. Για την προσομοίωση της πανδημίας SARS-CoV-2, χρησιμοποιείται επιδημικό μοντέλο εξαρτώμενο από τον καιρό, και διερευνώνται διαφορετικά σενάρια με βάση τη γνωστή βιολογία του κορονοϊού.  Διαπιστώνεται ορι ενώ οι διακυμάνσεις του καιρού μπορεί να είναι σημαντικές για ενδημικές λοιμώξεις, κατά τη διάρκεια του πανδημικού σταδίου ενός νέου παθογόνου ιού, οι διακυμάνσεις στο κλίμα οδηγούν μόνο σε μέτριες μεταβολές στο μέγεθος της πανδημίας.

Goodhart, Charles A.E. and Tsomocos, Dimitrios P. and Wang, Xuan
Working Paper Series, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3646495
Posted on July 8, 2020
Ένα μεγάλο ποσοστό επιχειρήσεων, ιδίως ΜΜΕ, που λαμβάνουν οικονομική βοήθεια με τη μορφή κρατικών δανείων προκειμένου να αποτραπεί η οικονομική τους κατάρρευση από την κρίση της covid-19, δεν θα μπορέσουν στο μέλλον να τα αποπληρώσουν. Σε αυτό το άρθρο εξετάζεται  εάν, και σε ποιο βαθμό, μπορεί να είναι σκόπιμο να εφαρμοστεί ένας μηχανισμός διαλογής των ΜΜΕ που θα λάβουν οικονομική βοήθεια, αποτρέποντας εκείνες που είναι πιο πιθανό να μην ανακάμψουν ποτέ, καθιστώντας  αυτά τα δάνεια μη εξυπηρετούμενα.
Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2)
Ruiyun Li et al. 
Science  : eabb3221, DOI: 10.1126/science.abb3221
16 Mar 2020
Η εκτίμηση του επιπολασμού και της μεταδοτικότητας των μη καταγεγραμμένων κρουσμάτων από τον κορονοϊό (SARS-CoV2) είναι κρίσιμη για την κατανόηση του συνολικού επιπολασμού και της δυναμικής αυτής της νόσου. Αυτά τα μη τεκμηριωμένα κρούσματα συχνά εμφανίζουν ήπια ή και καθόλου συμπτώματα και ως εκ τούτου δεν αναγνωρίζονται και, ανάλογα με τη μεταδοτικότητα και το πλήθος τους, μπορούν να μεταφέρουν τον ιό σε ένα πολύ μεγαλύτερο τμήμα του πληθυσμού.
Guckenbiehl P, Corral de Zubielqui G.
International Small Business Journal. 2022;40(2):150-177. doi:10.1177/02662426211055447
First Published February 6, 2022
Το παρόν άρθρο διερευνά τον τρόπο με τον οποίο οι νεοφυείς επιχειρήσεις επηρεάστηκαν από την πανδημία COVID-19 και αντέδρασαν σε αυτήν, αναλύοντας δεδομένα συνεντεύξεων από 32 αυστραλιανές νεοφυείς επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος COVID-19 στην Αυστραλία.
Han Liu, et al.
Physics of Fluids 33, 023301 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0040188
Published Online: 09 February 2021
Πραγματοποιείται μια συστηματική έρευνα βασισμένη σε υπολογιστική ρευστοδυναμική (CFD) της εσωτερικής ροής αέρα και της σχετικής μεταφοράς αερολυμάτων, σε ένα περιβάλλον εστιατορίου
SARS-CoV-2 aerosol transmission in schools: the effectiveness of different interventions
Jennifer Villers, Andre Henriques, Serafina Calarco, Markus Rognlien, Nicolas Mounet, James Devine, Gabriella Azzopardi, Philip Elson, Marco Andreini, Nicola Tarocco, Claudia Vassella, Olivia Keiser
medRxiv 2021.08.17.21262169; doi: https://doi.org/10.1101/2021.08.17.21262169
Posted August 20, 2021.
Στην έρευνα αυτή προσαρμόζεται ένα ήδη αναπτυγμένο μοντέλο μετάδοσης αερολυμάτων για να μελετηθεί η επίδραση των διαφόρων παρεμβάσεων στη συγκέντρωση SARS-CoV-2 σε μια σχολική αίθουσα 160 m3 όταν παρίσταται ένα μολυσματικό άτομο. 

Pages