Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Current Technologies for Detection of COVID-19: Biosensors, Artificial Intelligence and Internet of Medical Things (IoMT): Review
Irkham, Irkham, Ibrahim, Abdullahi Umar, Nwekwo, Chidi Wilson, Al-Turjman, Fadi, Hartati, Yeni Wahyuni
Sensors 2023, 23(1), 426; https://doi.org/10.3390/s23010426

Published: 30 December 2022

Αυτή η μελέτη παρέχει μια ολιστική προσέγγιση για την ανίχνευση της COVID-19 με βάση (1) μοριακή διάγνωση που περιλαμβάνει RT-PCR, αντιγόνο-αντίσωμα και βιοαισθητήρες που βασίζονται σε CRISPR και (2) ανίχνευση με τη βοήθεια υπολογιστή, βασιζόμενη σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης και μεταφοράς μάθησης. Η ανασκόπηση επίσης συγκρίνει τις δύο αυτές αναδυόμενες τεχνολογίες και ανοίγει ερευνητικά θέματα για την ανάπτυξη πλατφορμών με δυνατότητα έξυπνου Διαδίκτυου των Πραγμάτων στην Ιατρική (IoMT) για τον εντοπισμό της COVID-19.

Τεχνητή νοημοσύνη, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Αισθητήρια συστήματα, Ανασκόπηση

COVID and ICT in Primary Education: Challenges Faced by Teachers in the Basque Country
Paños-Castro, Jessica, Arruti, Arantza, Korres, Oihane
Sustainability ; 14(16):10452, 2022, https://doi.org/10.3390/su141610452

Published: 22 August 2022

Αυτό το άρθρο εστιάζει στην ψηφιακή ικανότητα των εκπαιδευτικών πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Αυτόνομη Περιφέρεια της Χώρας των Βάσκων (Ισπανία) κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Ο κύριος στόχος της μελέτης είναι να κατανοήσει περαιτέρω τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εκπαιδευτικοί της πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης στην προσαρμογή στην εξ αποστάσεως διδασκαλία λόγω της COVID-19, κατά τη διάρκεια του lockdown και των περιορισμών παραμονής στο σπίτι.

Εκπαίδευση και Έρευνα της εκπαίδευσης, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Επιδημιολογία

COVID-19 digital contact tracing worked - heed the lessons for future pandemics

Marcel Salathé

Nature 619, 31-33, 2023, https://doi.org/10.1038/d41586-023-02130-6

Published: 03 July 2023

Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους της πανδημίας COVID-19, περίπου 50 χώρες ανέπτυξαν ψηφιακή ανίχνευση επαφών. Όταν κάποιος βρισκόταν θετικός στον SARS-CoV-2, οποιοσδήποτε είχε βρεθεί σε κοντινή απόσταση από αυτό το άτομο (συνήθως για 15 λεπτά ή περισσότερο) θα ειδοποιούνταν, εφόσον και τα δύο άτομα είχαν εγκαταστήσει την εφαρμογή ανίχνευσης επαφών στις συσκευές τους. Η ψηφιακή ανίχνευση επαφών έλαβε μεγάλη προσοχή από τα μέσα ενημέρωσης και πολλή κριτική εκείνο το πρώτο έτος. Πολλοί ανησυχούσαν ότι η τεχνολογία παρείχε έναν τρόπο στις κυβερνήσεις και τις εταιρείες τεχνολογίας να έχουν ακόμη περισσότερο έλεγχο στις ζωές των ανθρώπων από ό,τι πριν. Άλλοι απέρριπταν τις εφαρμογές ως αποτυχημένες, αφού οι αρχές δημόσιας υγείας αντιμετώπιζαν προβλήματα στην ανάπτυξή τους. Τρία χρόνια μετά, τα δεδομένα λένε μια διαφορετική ιστορία.

Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Ιατρική δεοντολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες

Coronavirus Infectious Disease (COVID-19) Modeling: Evidence of Geographical Signals

Keshavarzi, Ali

Laboratory of Remote Sensing and GIS, Department of Soil Science, University of Tehran, Iran, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3568425 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3568425

Date Written: April 4, 2020

Στην παρούσα μελέτη, καταδεικνύεται η δυνατότητα εφαρμογής τεσσάρων διαφορετικών τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, όπως οι Tree Tree (DT), Random Forests (RF), Logistic Model Trees (LMT) και Naive Bayes (NB) για να μοντελοποιήσουν και να παρουσιάσουν την εξέλιξη της νόσου του Coronavirus (COVID-19).

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Contribution of Augmented Reality in Teaching and Learning, in the Midst of COVID-19: Systematic Review
Chamorro-Atalaya, O.; Morales-Romero, G.; Quispe-Andía, A.; Quispe-Guía, S.; Guía-Altamirano, T.; Auqui-Ramos, E.; Linares-Sánchez, G.; Sandoval-Nizama, G.; Arévalo-Tuesta, J. A.
International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 22(2):302-322, 2023, https://doi.org/10.26803/ijlter.22.2.17

Accepted Feb 22, 2023

Η κατάσταση έκτακτης ανάγκης που κηρύχθηκε σε πολλές χώρες λόγω της πανδημίας οδήγησε τα πανεπιστήμια να εξετάσουν το ενδεχόμενο της χρήσης τεχνολογικών εργαλείων για να μη διακοπεί η διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης. Έτσι, είναι σημαντικό να εξεταστούν τα αποτελέσματα σχετικά με την εφαρμογή της επαυξημένης πραγματικότητας στην εκπαίδευση. Στόχος της έρευνας αυτής είναι η παραγωγή γνώσης από τη συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με την εικονική διδασκαλία εν μέσω της COVID-19. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση πραγματοποιήθηκε με μεικτή προσέγγιση, σε διερευνητικό και περιγραφικό επίπεδο.

Εκπαίδευση και Έρευνα της εκπαίδευσης, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Επιστημονικοί τομείς της Εκπαίδευσης, Ανασκόπηση

Contactless blood oxygen estimation from face videos: A multi-model fusion method based on deep learning
Hu, Min, Wu, Xia, Wang, Xiaohua, Xing, Yan, An, Ning, Shi, Piao
Biomedical Signal Processing and Control, Volume 81, March 2023, 104487, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104487

Available online 10 December 2022

Το οξυγόνο αίματος (SpO2), ένας βασικός δείκτης της αναπνευστικής λειτουργίας, λαμβάνει αυξανόμενη προσοχή κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Τα κλινικά αποτελέσματα δείχνουν ότι οι ασθενείς με COVID-19 πιθανότατα έχουν σαφώς χαμηλότερο SpO2 πριν από την εμφάνιση σημαντικών συμπτωμάτων. Δεδομένης της έλλειψης σύγχρονων μεθόδων για την παρακολούθηση του SpO2 μέσω βίντεο προσώπου, αυτή η εργασία προτείνει μια νέα μέθοδο σύντηξης πολλαπλών μοντέλων που βασίζεται στη βαθιά μάθηση για την εκτίμηση του SpO2.

Τεχνητή νοημοσύνη, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Τεχνολογία ιατρικών εργαστηρίων, Πνευμονολογία και Αναπνευστικές παθήσεις

Connecting to Nature through 360° Videos during COVID-19 Confinement: A Pilot Study of a Brief Psychological Intervention
Navarrete, J.; Navarro-Siurana, J.; Herrero, R.; Vara, M. D.; Miragall, M.; Baños, R.
J Healthc Eng, Volume 2022 | Article ID 4242888 2022, https://doi.org/10.1155/2022/4242888

Published 14 Sept 2022

Οι ψυχολογικές παρεμβάσεις έχουν αποδειχθεί ευεργετικές για τον μετριασμό του στρες που σχετίζεται με τον περιορισμό λόγω COVID-19. Σύμφωνα με τις θεωρίες για τα περιβάλλοντα αποκατάστασης, η έκθεση στο φυσικό περιβάλλον έχει θετικές επιπτώσεις στην ευεξία και το στρες, μέσω των αποκαταστατικών της ιδιοτήτων. Με την εικονική πραγματικότητα (VR) που βασίζεται σε βίντεο 360°, οι άνθρωποι μπορούν να εκτεθούν στη φύση και έτσι να διαχειριστούν καλύτερα τις συνέπειες που σχετίζονται με τους περιορισμούς μετακίνησης κατά τη διάρκεια του περιορισμού. Ο κύριος στόχος αυτής της πιλοτικής μελέτης ήταν να εξετάσει εάν μια παρέμβαση VR βασισμένη σε βίντεο 360°, αποτελούμενη από πέντε συνεδρίες των 13 λεπτών (μία φορά την ημέρα) έχει θετικά αποτελέσματα στο συναίσθημα, την ευεξία και το στρες.

Φύση και Διατήρηση τοπίου, Ψυχολογία, Αποκατάσταση, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών