Φασματοσκοπία

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Impedimetric Sensing: An Emerging Tool for Combating the COVID-19 Pandemic
Ong, Victor; Soleimani, Ali; Amirghasemi, Farbod; Khazaee Nejad, Sina; Abdelmonem, Mona; Razaviyayn, Meisam; Hosseinzadeh, Parisa; Comai, Lucio; Mousavi, Maral P S
Biosensors 2023, 13(2), 204, https://doi.org/10.3390/bios13020204
Published: 30 January 2023
Η πανδημία COVID-19 αποκάλυψε μια πιεστική ανάγκη για την ανάπτυξη ευαίσθητων και χαμηλού κόστους αισθητήρων για τη διάγνωση της ασθένειας. Αυτή η ανασκόπηση συνοψίζει την τρέχουσα κατάσταση των αισθητήρων για την ανίχνευση του ιού SARS-CoV-2 που βασίζονται σε φασματοσκοπία αντίστασης. Επίσης, προτείνει μελλοντικές κατευθύνσεις για την αντιμετώπιση των σημερινών περιορισμών της τεχνολογίας, για να προχωρήσουμε μπροστά στην τρέχουσα πανδημία και για να προετοιμαστούμε για μελλοντικά κύματα.
Φασματοσκοπία, Ηλεκτροχημεία, Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική, Όργανα και Συστήματα οργάνων
Jian-Dong Huang, Hui Wang, Ultan Power, James A. McLaughlin, Chris Nugent, Enayetur Rahman, Judit Barabas and Paul Maguire
Sensors 2024, 24(1), 308, https://doi.org/10.3390/s24010308
Published: 4 January 2024
Η ανίχνευση των αναπνευστικών ιών είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση πανδημιών όπως η COVID-19. Οι συμβατικές μέθοδοι απαιτούν συνήθως εργαστηριακό εξοπλισμό υψηλού κόστους. Μια αναδυόμενη εναλλακτική μέθοδος είναι η εγγύς υπέρυθρη φασματοσκοπία (Near-Infrared Spectroscopy, NIR), ειδικά μία φορητού τύπου, που έχει τα πλεονεκτήματα του χαμηλού κόστους, της φορητότητας, της ταχύτητας, της ευκολίας χρήσης και της μαζικής ανάπτυξης, τόσο σε κλινικό περιβάλλον όσο και στο πεδίο.
Φασματοσκοπία, Τεχνολογία ιατρικών εργαστηρίων, Όργανα και Συστήματα οργάνων, Τεχνητή νοημοσύνη
Venkata Devesh Reddy Seethi, Zane LaCasse, Prajkta Chivte, Joshua Bland, Shrihari S. Kadkol, Elizabeth R. Gaillard, Pratool Bharti, Hamed Alhoori
Expert Systems with Applications, Volume 236, February 2024, 121226, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121226
Available online 19 August 2023
Οι τρέχουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση της νόσου του κορονοϊού (COVID) συχνά στερούνται βιολογικής βάσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Σε αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση της COVID-19 με χρήση δεδομένων φασματομετρίας μάζας και αξιοποιήθηκε εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για να διευκρινιστεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων σε τοπική (ανά δείγμα) και παγκόσμια (όλα τα δείγματα) βάση.
Τεχνητή νοημοσύνη, Τεχνολογία ιατρικών εργαστηρίων, Φασματοσκοπία, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19