Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

With COVID-19, modeling takes on life and death importance
Martin Enserink, Kai Kupferschmidt
Science,  Vol. 367, Issue 6485, pp. 1414-1415, DOI:10.1126/science.367.6485.1414b
27 Mar 2020
Οι προσομοιώσεις που εκτελούνται από τους υπολογιστές του Jacco Wallinga, πρόκειται σύντομα να περάσουν από έναν κρίσιμο έλεγχο πιστότητας. Ο J. Wallinga είναι καθηγητής μαθηματικών μοντέλων προσομοίωσης λοιμωδών νόσων και ο κύριος επιδημιολόγος του Εθνικού Ινστιτούτου Δημόσιας Υγείας και Περιβάλλοντος (RIVM) της Ολλανδίας. Ο καθηγητής, συμβουλεύει την ολλανδική κυβέρνηση σχετικά με τις ενέργειες στις οποίες πρέπει να προβεί (όπως το κλείσιμο σχολείων και επιχειρήσεων) για τον περιορισμό της εξάπλωσης του νέου κορονοϊού στη χώρα. Τα μαθηματικά μοντέλα του J. Wallinga προβλέπουν ότι ο αριθμός των προσβεβλημένων ατόμων που χρήζουν νοσηλείας, θα μειωθεί μέχρι το τέλος της εβδομάδας. Όμως αν τα μοντέλα είναι λάθος, η ζήτηση για κρεβάτια εντατικής θεραπείας μπορεί να ξεπεράσει την προσφορά, όπως έχει ήδη συμβεί, με τραγικά αποτελέσματα, στην Ιταλία και την Ισπανία.
Πληροφορική της υγείας, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Adler, Matthew D.
Duke Law School Public Law & Legal Theory Series No. 2020-40, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3636550
June 25, 2020
Η αξία της στατιστικής ζωής (Value of Statistical Life-VSL) είναι ένας παράγοντας για τη αποτίμηση του κινδύνου σε χρηματοοικονομικό κόστος. Είναι ένας τρόπος για να εκτιμηθεί η προθυμία ενός ατόμου να πληρώσει για μια μικρή διαφοροποίηση .  Ο VSL έχει κεντρικό ρόλο στην  οικονομική βιβλιογραφία σχετικά με την COVID-19 και πολλές έρευνες χρησιμοποιούν το VSL για να αποδώσουν μια χρηματική αξία στον κίνδυνο θανάτου και στα οφέλη από την εφαρμογή πολιτικών κοινωνικής αποστασιοποίησης, κατά την προσπάθεια εξισορρόπησης της σχέσης οφέλους - χαμένου εισοδήματος/άλλου πολιτικού κόστους. Αυτή η εργασία χρησιμοποιεί ένα μοντέλο προσομοίωσης των πολιτικών κοινωνικής αποστασιοποίησης, για να αναδείξει τις ανεπάρκειες του παράγοντα VSL. 
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Χρηματοοικονομικά, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
Alexander F. Siegenfeld, Nassim N. Taleb, and Yaneer Bar-Yam
PNAS, 117 (28) 16092-16095; first published June 24, 2020;  https://doi.org/10.1073/pnas.2011542117
July 14, 2020
Είναι σημαντικό να γίνει σαφής η διάκριση μεταξύ του τι μπορούν και τι δεν μπορούν να προβλέψουν τα διάφορα μοντέλα που μελετούν την εξέλιξη της πανδημίας COVID-19, προκειμένου να αποσαφηνιστούν οι αδυναμίες και τα πλεονεκτήματά τους, αλλά και πώς μπορούν να βοηθήσουν, μετριάζοντας τις προσδοκίες  των υπευθύνων χάραξης πολιτικής και των πολιτών που θέλουν να γνωρίζουν τον πλήρη αντίκτυπο της πανδημίας τις επόμενες εβδομάδες και μήνες.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία
Transmission dynamics reveal the impracticality of COVID-19 herd immunity strategies
Tobias S. Brett, Pejman Rohani
PNAS  https://doi.org/10.1073/pnas.2008087117
Published September 22, 2020
Χρησιμοποιώντας ένα παραμετροποιημένο μοντέλο για την προσομοίωση της μετάδοσης SARS-CoV-2 κάτω από διαφορετικά σενάρια μη φαρμακευτικής παρέμβασης, επιβεβαιώθηκε ότι ο περιορισμός της μετάδοσης του ιού SARS-CoV-2 είναι δυνατός εύλογα επίπεδα κοινωνικής απόστασης για μια περίοδο μηνών. Η συγκεκριμένη μοντελοποίηση δεν υποστήριξε την επίτευξη της ανοσίας αγέλης ως έναν ρεαλιστικό στόχο, 
Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
The role of children in the spread of COVID-19: Using household data from Bnei Brak, Israel, to estimate the relative susceptibility and infectivity of children
Dattner I, Goldberg Y, Katriel G, Yaari R, Gal N, Miron Y, et al.
PLoS Comput Biol 17(2): e1008559. doi:10.1371/journal.pcbi.1008559
Published: February 11, 2021
Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα σχετικά με τις λοιμώξεις σε νοικοκυριά προκειμένου να εκτιμήσει την ευαισθησία και τη μολυσματικότητα των παιδιών σε σύγκριση με των ενηλίκων.
Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Στατιστική και Πιθανότητες
The Global Macroeconomic Impacts of COVID-19: Seven Scenarios
McKibbin, Warwick J. and Fernando, Roshen,
CAMA Working Paper No. 19/2020. DOI: 10.2139/ssrn.3547729
March 2, 2020
Η εξέλιξη της νόσου COVID-19 σε παγκόσμιο επίπεδο, όπως και ο οικονομικός αντίκτυπός της, είναι εξαιρετικά αβέβαια, γεγονός που δυσχεραίνει τους φορείς χάραξης πολιτικής να αντιδράσουν διαμορφώνοντας μια κατάλληλη μακροοικονομική πολιτική. Για την καλύτερη κατανόηση των πιθανών οικονομικών επιπτώσεων, το παρόν άρθρο εξετάζει επτά διαφορετικά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης. Αυτά τα σενάρια καταδεικνύουν το μέγεθος των δαπανών που θα μπορούσαν να αποφευχθούν, με την αύξηση των επενδύσεων στα συστήματα δημόσιας υγείας όλων των χωρών και ιδιαίτερα των λιγότερο αναπτυγμένων οικονομικά, όπου και τα συστήματα υγείας είναι λιγότερο αναπτυγμένα και η πυκνότητα του πληθυσμού υψηλή.
Οικονομική επιστήμη, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Κείμενο εργασίας
Laliotis, Ioannis (2020)
Munich Personal RePEc Archive
Date Deposited: 21 Apr 2020
Ο κόσμος έχει εισέλθει σε άνευ προηγουμένου ταραγμένους καιρούς λόγω της πανδημίας Covid-19. Έχουν εφαρμοστεί αυστηρά περιοριστικά μέτρα σε πολλά μέρη παγκοσμίως με σημαντικές επιπτώσεις στις οικονομικές και κοινωνικές δραστηριότητες.
Η εργασία περιγράφει ορισμένες βασικές πτυχές της πανδημίας στην Ελλάδα και επιχειρεί ημερολογιακές προβλέψεις λήξης της κρίσης της πανδημίας. Επικαιροποιώντας σε καθημερινή βάση τα δεδομένα που τροφοδοτούν το μοντέλο πρόβλεψης η εργασία αυτή ακολουθεί στοιχεία της έρευνας Peracchi (2020) σχετικά με την πανδημία Covid-19 στην Ιταλία από το Einaudi Institute for Economics and Finance.

 

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Έρευνα πεδίου, preprint
Temporal Analysis of COVID-19 Peak Outbreak
Amit Tewari
medRxiv 2020.09.11.20192229; doi: https://doi.org/10.1101/2020.09.11.20192229
Posted September 13, 2020
Σκοπός αυτής της έρευνας είναι να διερευνήσει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια συγκεκριμένη κατηγορία μαθηματικών μοντέλων, ειδικότερα το μοντέλο Susceptible-Infected-Removed, για την πρόβλεψη της αιχμής νέων κρουσμάτων της πανδημίας COVID-19 σε έναν πληθυσμό ενδιαφέροντος, από την ημερομηνία της πρώτης αναφερόμενης περίπτωσης.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Στατιστική και Πιθανότητες

Susceptible supply limits the role of climate in the early SARS-CoV-2 pandemic
Rachel E. Baker, et
Science  eabc2535  DOI: 10.1126/science.abc2535
18 May 2020
Τα προκαταρκτικά στοιχεία δείχνουν ότι οι διακυμάνσεις στο κλίμα μπορεί να επηρεάσουν τη μετάδοση του SARS-CoV-2, παραμένει όμως ασαφές εάν μπορούν να αλλάξουν ουσιαστικά την πορεία της πανδημίας. Για την προσομοίωση της πανδημίας SARS-CoV-2, χρησιμοποιείται επιδημικό μοντέλο εξαρτώμενο από τον καιρό, και διερευνώνται διαφορετικά σενάρια με βάση τη γνωστή βιολογία του κορονοϊού.  Διαπιστώνεται ορι ενώ οι διακυμάνσεις του καιρού μπορεί να είναι σημαντικές για ενδημικές λοιμώξεις, κατά τη διάρκεια του πανδημικού σταδίου ενός νέου παθογόνου ιού, οι διακυμάνσεις στο κλίμα οδηγούν μόνο σε μέτριες μεταβολές στο μέγεθος της πανδημίας.

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Ιολογία

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Lucia Russo, Cleo Anastassopoulou, Athanassios Tsakris, Gennaro Nicola Bifulco, Emilio Fortunato Campana, Gerardo Toraldo, Constantinos Siettos
medRxiv 2020.03.17.20037689; doi: https://doi.org/10.1101/2020.03.17.20037689
17 March, 2020
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία, preprint

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19