COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Artificial intelligence enabled COVID-19 detection: techniques, challenges and use cases
Panjeta, Manisha; Reddy, Aryan; Shah, Rushabh; Shah, Jash
Multimed Tools Appl 2023, 1-28, https://doi.org/10.1007/s11042-023-15247-7
Published: 27 May 2023
Η Βαθιά Μάθηση και η Μηχανική Μάθηση γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, καθώς οι αλγόριθμοί τους βελτιώνονται σταδιακά και η χρήση τους αναμένεται να έχει μεγάλο αντίκτυπο στη βελτίωση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης. Επίσης, η πανδημία παρείχε την ευκαιρία να δειχθεί πώς η προσθήκη της τεχνητής νοημοσύνης στις υποδομές υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε να βοηθήσει, καθώς τα συστήματα σε όλο τον κόσμο είναι υπερφορτωμένα και καταρρέουν. Αυτές οι νέες τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καταπολέμηση της COVID-19 επειδή είναι ευέλικτες και δεκτικές σε αλλαγές. Με βάση αυτά τα δεδομένα, εξετάστηκε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα που βασίζονται σε Βαθιά Μάθηση και Μηχανική Μάθηση για την αντιμετώπιση του προβλήματος της πανδημίας COVID-19 και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του καθενός.
Identifying Hate Speech and Attribution of Responsibility: An Analysis of Simulated WhatsApp Conversations during the Pandemic
Palazón-Fernández, José Luis; Mata-Perez, Concepción; Gilart, Ester; Cotobal Calvo, Eva Manuela; Cruz-Barrientos, Alberto; Bocchino, Anna
Healthcare (Basel) 2023, 11(11), 1564, https://doi.org/10.3390/healthcare11111564
Published: 26 May 2023
Κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, οι δημόσιες αντιπαραθέσεις μεταξύ των ατόμων που είχαν συναινέσει να εμβολιαστούν και εκείνων που δεν το είχαν κάνει τόνισαν τη σημασία της ολοένα και μεγαλύτερης διάδοσης εκφράσεων βίας και διάκρισης και προσδιόρισαν ένα επίπεδο αντίληψης για τις συζητήσεις μίσους. Στην παρούσα μελέτη πραγματοποιήθηκε μία συγχρονική μελέτη παρατήρησης, βασισμένη σε μια καινοτόμο προσομοίωση συνομιλιών στο WhatsApp.
Samantha N Piekos; Yeon Mi Hwang; Ryan T Roper; Tanya Sorensen; Nathan D Price; Leroy Hood; Jennifer J Hadlock
The Lancet Digital Health, Volume 5, Issue 9, September 2023, Pages e594-e606, https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00093-6
Available online 1 August 2023
Η COVID-19 σε εγκύους αυξάνει τον κίνδυνο για κακή έκβαση τόσο στη μητέρα όσο και στο έμβρυο. Ωστόσο, ο δισταγμός στον εμβολιασμό κατά της COVID-19 παραμένει, λόγω των ανησυχιών σχετικά με τις πιθανές επιπτώσεις του εμβολίου στη μητέρα και στο έμβριο. Στην μελέτη αυτή εξετάζεται ο αντίκτυπος του εμβολιασμού κατά της COVID-19 και των αναμνηστικών δόσεων στις λοιμώξεις από SARS-CoV-2 της μητέρας και στα αποτελέσματα των τοκετών.

Pages

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Psychosocial predictors of COVID-19 vaccine uptake among pregnant women: a cross-sectional study in Greece
Petros A Galanis; Irene Vraka; Aglaia Katsiroumpa; Olympia Konstantakopoulou; Olga Siskou; Eleftheria Zogaki; Daphne Kaitelidou.
Preprint in English | medRxiv | ID: ppmedrxiv-22273526
Posted April 10, 2022.
Helena C. Maltezou, Maria Tseroni, Ioannis Drositis, Maria N. Gamaletsou, Dimitra Maria Koukou, Emmanouil Bolikas, Emmanuela Peskelidou, Charalambos Daflos, Evangelia Panagiotaki, Caterina Ledda, Androula Pavli, Nikolaos Moussas, Stavroula Kontogianni, Eftychia Svarna, Michalis Ploumidis, Andronikos Spyrou, Maria Chini, Georgios Adamis, Athanasia Lourida, Dimitrios Hatzigeorgiou, Panagiotis Gargalianos, George Syrogiannopoulos & Nikolaos V. Sipsas
Expert Review of Vaccines, DOI: 10.1080/14760584.2022.2063118
Published online: 13 Apr 2022

Pages

Videos - Podcasts

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) είναι Επιστημονική Υποδομή Εθνικής Χρήσης και Εθνική Αρχή του Ελληνικού Στατιστικού Συστήματος. Ως ηλεκτρονική και φυσική υποδομή εθνικής εμβέλειας, έχει ως θεσμικό ρόλο τη συλλογή, συσσώρευση, οργάνωση, τεκμηρίωση, διάχυση εντός και εκτός της Χώρας και την ψηφιακή διατήρηση της επιστημονικής, τεχνολογικής και πολιτιστικής πληροφορίας, περιεχομένου και δεδομένων, που παράγεται στην Ελλάδα.