COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Association between the infection probability of COVID-19 and ventilation rates: An update for SARS-CoV-2 variants
Dai, H.; Zhao, B.
Building Simulation ; 16(1):3-12, 2023, https://doi.org/10.1007/s12273-022-0952-6

Published: 19 October 2022

Ο κορονοϊός 2 του σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου (SARS-CoV-2), η αιτία της τρέχουσας πανδημίας της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19), εξελίσσεται. Έτσι, ο κίνδυνος μετάδοσης από τον αέρα σε περιορισμένους χώρους μπορεί να είναι υψηλότερος και οι αντίστοιχες προφυλάξεις θα πρέπει να επανεκτιμώνται. Στην εργασία αυτή, λήφθηκε η τιμή του ρυθμού κβαντικής παραγωγής (q) τριών παραλλαγών του SARS-CoV-2 (Alpha, Delta και Omicron) για την εξίσωση Wells-Riley με προσαρμοσμένη προσέγγιση με βάση τον αναπαραγωγικό αριθμό και υπολογίστηκε η συσχέτιση μεταξύ της πιθανότητας μόλυνσης και του ρυθμού αερισμού.

Brain fog as a Long-term Sequela of COVID-19
Nouraeinejad, A.
SN Comprehensive Clinical Medicine volume 5, Article number: 9 (2023), https://doi.org/10.1007/s42399-022-01352-5

Published, 24 November 2022

Ολοένα αυξανόμενα δεδομένα δείχνουν ότι τα άτομα που έχουν μολυνθεί από την COVID-19 διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να αναπτύξουν μακροχρόνιες νευρολογικές επιπλοκές, όπως «ομίχλη του εγκεφάλου» ή γνωστική εξασθένηση. Ωστόσο, λίγα είναι γνωστά για τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματα στους επιζώντες της COVID-19. Αυτό ισχύει επίσης για τον επιπολασμό, τους παράγοντες κινδύνου και τα παθοβιολογικά ευρήματα που σχετίζονται με αυτές τις συνέπειες. Αν και αναμένονται γνωστικές επιπλοκές σε ασθενείς που χρειάζονται μακροχρόνια παραμονή στο νοσοκομείο ή διασωλήνωση, ηπιότερες περιπτώσεις COVID-19 χωρίς ιστορικό νοσηλείας έχει επίσης αποδειχθεί ότι αντιμετωπίζουν αξιολογήσιμες γνωστικές προκλήσεις.

Επιδημιολογία Κλινική νευρολογία Γνωσιακή Επιστήμη

Qualitative Insights From Governmental Public Health Employees About Experiences Serving During the COVID-19 Pandemic, PH WINS 2021
Yeager, V. A.; Madsen, E. R.; Schaffer, K.
Journal of Public Health Management & Practice ; 29(Suppl 1):S73-S86, January/February 2023, https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000001644

Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να εξετάσει τις εμπειρίες των κυβερνητικών υπαλλήλων δημόσιας υγείας κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Συνολικά 5169 απαντήσεις σε ένα ερωτηματολόγιο ανοιχτού τύπου κωδικοποιήθηκαν ποιοτικά. Το ερωτηματολόγιο ζητούσε από τους υπαλλήλους να μοιραστούν τις εμπειρίες τους κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Στην εργασία αυτή συζητούνται τα 15 πιο κοινά θέματα.

Δημόσια υγεία Δημόσια διοίκηση Εργασιακές σχέσεις και Εργασία Υγεία της εργασίας

Pages

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Statistical analysis of the impact of environmental temperature on the exponential growth rate of cases infected by COVID-19
George Livadiotis
medRxiv 2020.04.21.20072405; doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.21.20072405
21 April, 2020

Περιβαλλοντική υγεία Επιδημιολογία Στατιστική και Πιθανότητες

Antibody tests in detecting SARS-CoV-2 infection: a meta-analysis
Panagiota I Kontou, Georgia G Braliou, Niki L Dimou, Georgios Nikolopoulos, Pantelis G Bagos
medRxiv 2020.04.22.20074914; doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.22.20074914
22 April, 2020

Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες preprint

Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak
Cleo Anastassopoulou, Lucia Russo, Athanasios Tsakris, Constantinos Siettos
PLoS ONE 15(3): e0230405.
March 31, 2020

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση Επιδημιολογία